La startup basée à San Francisco, Niobia, mise sur un élément clé mais souvent négligé dans la fabrication de batteries et de puces : aider les ingénieurs à comprendre comment et pourquoi les problèmes surviennent. L'entreprise affirme que son logiciel d'IA peut identifier les défauts de production et permettre aux ingénieurs de poser des questions sur les causes via un chatbot, dans le but de réduire le temps de réponse de plusieurs jours à quelques minutes.
Son fonctionnement général est le suivant : les clients déployent des agents IA sur la ligne de production pour détecter les défauts, puis des ingénieurs humains déterminent les causes possibles de défaillance des produits. Ces agents s'exécutent sur des GPU indépendants directement installés sur les équipements de fabrication, similaires à des capteurs. Ils peuvent détecter des défauts de la taille d'un trou de broche, comme des rayures. L'IA de Niobia centralise également toutes les données en un seul endroit, permettant aux ingénieurs de poser des questions à un chatbot pour identifier les problèmes et en rechercher les causes.
La vitesse est cruciale car les puces et les batteries sont parmi les produits les plus importants au monde et deviennent de plus en plus rares. Alors que les fabricants continuent de développer et d'améliorer les technologies, il est presque inévitable que des problèmes surviennent pendant le processus de R&D. Les ingénieurs doivent ensuite souvent passer plusieurs jours, voire plus, à trouver une solution avant de pouvoir reprendre la production. Chaque défaut ou erreur peut coûter très cher — parfois plusieurs millions de dollars — et ralentir la fabrication.
Les cofondateurs de Niobia, Gaurav Jha et Harveen Kaur, détiennent tous deux un doctorat en chimie et ont travaillé chez des fabricants de puces et de batteries, ce qui leur a fourni une expérience directe des défis du secteur. Lors d'un appel avant l'ouverture de TechCrunch Disrupt 2026, Jha a expliqué que, bien que les activités de Niobia soient spécialisées, elles ciblent un marché d'environ plusieurs milliards de dollars, incluant certains des plus grands fabricants de batteries et de semi-conducteurs d'aujourd'hui.
« C’est très niche ; peut-être que les gens ne le sauront jamais », a déclaré Jha en parlant du marché des batteries et de la fabrication de puces servi par l’entreprise. « Mais c’est comme en coulisses, il alimente tout… simplement, nous ne le voyons pas dans le monde réel. »
Jha a ajouté : « Chaque produit qui vous entoure, comme les lunettes, les chaussures, les tongs, les portefeuilles et les écouteurs — ces processus touchent chaque partie de ces produits. »
Les agents de Niobia fonctionnent sur des modèles open source, que l'entreprise forme ensuite en utilisant des données supplémentaires telles que des recherches sur les batteries et les puces. C'est précisément cette formation qui permet à ces modèles de détecter des défauts de la taille d'un point de aiguille. Jha explique que Niobia a principalement choisi des modèles open source parce que les clients ne souhaitent pas que leurs informations d'entreprise hautement sensibles soient transférées vers des nuages AI publics, encore moins utilisées pour entraîner des modèles.
« Aucun client ne souhaite que ses données propriétaires soient stockées dans le cloud, même si nous leur disons que c’est sécurisé », déclare Jha. Compte tenu du contexte hautement risqué de la course à l’innovation entre concurrents nationaux dans les domaines des batteries et des puces, cette startup illustre également ses pratiques de cybersécurité. Par exemple, Niobia permet aux clients de conserver leurs propres clés cryptographiques, de sorte que l’entreprise ne puisse pas déchiffrer les données des clients.
Jha a déclaré que l'entreprise se concentre actuellement sur trois compétences clés, telles que les revêtements minces, le galvanoplastie (c'est-à-dire l'application d'un métal sur une surface à l'aide d'un courant électrique) et la réaction en lit fluidisé (c'est-à-dire un processus chimique où des particules solides sont suspendues dans un gaz ou un liquide).
Il a déclaré que l'entreprise souhaitait également rendre la technologie plus autonome, avec pour objectif final de créer une usine entièrement autonome pour ses clients.
Si vous souhaitez en savoir plus, Niobia sera présentée aujourd'hui après-midi sur la scène de TechCrunch Disrupt à San Francisco. Venez découvrir cette entreprise ainsi que les 19 autres startups en compétition avec elle dans le Startup Battlefield, qui se déroule du mardi au jeudi 15 octobre.