Mysten Labs a lancé Walrus Memory, un nouveau produit dédié aux agents IA. L'entreprise affirme qu'il s'agit d'une couche de mémoire portable conçue pour permettre aux agents IA de conserver le contexte à travers différentes applications, sessions et fournisseurs de modèles, tout en laissant aux utilisateurs le contrôle de leurs données.
Conservez votre contexte sur plusieurs appareils
L'entreprise a révélé que de nombreux agents IA actuels dépendent encore des développeurs pour assembler manuellement des bases de données, des stockages vectoriels et des états d'exécution, ce qui entraîne une perte de contexte lors de tâches complexes. Kostas Chalkias, cofondateur de Mysten Labs, a déclaré que les principaux goulets d'étranglement de l'IA ne se limitent pas à la puissance de calcul, mais que la capacité de mémoire limite également la capacité des agents à travailler de manière continue.
Le design de Walrus Memory vise à permettre aux agents, applications et flux de travail de partager un même système de mémoire, sans être liés à un seul environnement d'exécution, une seule session ou un seul fournisseur de modèle. Selon l'entreprise, cela permet également à plusieurs agents de collaborer lors de tâches à long terme.
Intégré aux principaux grands modèles
L'entreprise affirme que Walrus Memory est désormais compatible avec les principales plateformes d'IA telles que Claude, ChatGPT et Gemini, dans le but de réduire la dépendance des utilisateurs à un seul fournisseur de modèle. Les développeurs peuvent également intégrer cette couche de mémoire dans leurs processus d'agent existants via les plugins OpenClaw et NemoClaw, ainsi que les SDK Python et TypeScript.
Actuellement, des équipes telles qu’Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs et Tatum développent des applications basées sur Walrus Memory, notamment des systèmes d’identité d’agent portable et des assistants IA capables de se souvenir des interactions avec les clients à travers les sessions.
Ajouter le chiffrement et le contrôle des accès
L'entreprise a révélé que ce produit intègre un contrôle d'accès programmable, permettant aux utilisateurs de déterminer quels modèles ou agents peuvent lire les données associées. Mysten Labs a également indiqué que le système utilise des outils cryptographiques, notamment les preuves à connaissance nulle, pour la vérification contextuelle et la gestion de l'accès aux mémoires chiffrées.
En termes d'efficacité, Chalkias indique que Walrus Memory se concentre actuellement sur l'optimisation de la qualité de la mémoire fournie aux grands modèles à travers quatre étapes : stockage, récupération, tri et chiffrement. Selon lui, sur certains indicateurs, les résultats peuvent s'améliorer d'environ 60 % grâce à un meilleur tri, filtrage et traitement du contexte.
Informations complémentaires : Le texte contient l'indication « Brought to you by Walrus » et constitue un contenu de partenariat commercial ; les affirmations concernant les améliorations de performance et les avantages du produit proviennent principalement de l'entreprise.