PANews, 16 mai : Musk a publié sur la plateforme X que le dernier entraînement de Grok V9 (1,5T paramètres) a « très bien fonctionné », et ces résultats n'ont pas encore été intégrés à la partie complémentaire d'entraînement des données Cursor. La version du modèle de base actuellement en développement en interne est la V9, qui présente une amélioration significative par rapport à la V8 en matière de nettoyage des données, de méthodes d'entraînement et de taille du modèle, tout en étant optimisée pour l'architecture Blackwell afin d'améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul. Musk a souligné que la version externe actuelle, v4.2, est basée sur le modèle V8, avec environ 0,5T de paramètres, fonctionnant sur l'architecture Hopper, et présente toujours des limites en termes de qualité et de couverture des données d'entraînement. L'écart de performance entre Grok V8 et V9 est énorme, et le nouveau modèle réalise une amélioration spectaculaire en termes de capacités globales.
Musk met en évidence un écart de performance significatif entre Grok V8 et V9
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Elon Musk a mis en avant le saut de performance entre Grok V8 et V9 dans une récente mise à jour d'actualités on-chain. Selon PANews, le nouveau modèle V9, doté de 1,5 trillion de paramètres, présente d'importantes améliorations par rapport à V8 en matière de qualité des données d'entraînement et d'efficacité informatique, notamment sur l'architecture Blackwell. Le modèle Grok v4.2 disponible au public utilise encore V8 (0,5 trillion de paramètres) et l'ancienne architecture Hopper. Musk a souligné que l'écart est significatif, V9 réalisant un bond majeur en termes de capacités. La session d'entraînement n'a pas encore intégré les données Cursor, suggérant que de nouveaux gains pourraient être réalisés. La surveillance des données sur l'inflation et les mises à jour rapides du modèle pourraient signaler des changements plus larges dans l'analyse cryptographique pilotée par l'IA.
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