Selon CoinDesk, l'investisseur Multicoin Capital a introduit le concept de « marchés du travail sur Internet » (Internet Labor Markets, ILM), affirmant que la prochaine vague de croissance des utilisateurs de cryptomonnaies proviendra de l'obtention de jetons par le travail, et non par achat direct. Le partenaire de l'entreprise, Sengupta, a déclaré que, à l'avenir, la première manière pour les gens d'obtenir des cryptomonnaies sera par le travail, et non par achat. Le modèle ILM permet aux utilisateurs d'obtenir des récompenses en jetons en contribuant par leur travail, leurs ressources ou leur expertise, notamment via des tâches telles que l'étiquetage de données, le partage de bande passante ou l'optimisation énergétique. Ce concept est issu des réseaux décentralisés d'infrastructure physique (DePIN), mais met davantage l'accent sur la contribution active par le travail. L'infrastructure blockchain rend possible la vérification du travail et le règlement instantané, sans nécessiter les processus traditionnels de facturation et d'approbation. Sengupta a souligné que ce modèle pourrait être profondément intégré à l'intelligence artificielle, avec des humains collaborant avec des systèmes d'IA dans des domaines nécessitant un jugement humain, tels que l'étiquetage de données et l'évaluation de la qualité.
Multicoin Capital propose des « marchés du travail sur Internet » pour stimuler la prochaine vague d'adoption de la crypto
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Résumé
Multicoin Capital promeut l'idée de « marchés du travail sur Internet » pour stimuler l'adoption de la crypto, en suggérant que les utilisateurs gagneront des jetons grâce à leur travail plutôt qu'en les achetant. Ce modèle permet aux personnes de recevoir des récompenses en contribuant par leur main-d'œuvre, comme l'étiquetage de données ou le partage de bande passante. L'adoption de la blockchain soutient cette approche en vérifiant le travail et en permettant des paiements instantanés. Cette méthode pourrait être combinée avec l'IA, en utilisant l'apport humain pour des tâches telles que les contrôles de qualité des données.
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