Message de BlockBeats, le 21 avril, lors de la table ronde « Déchiffrer le Web 4.0 : quand les AI Agents prennent le contrôle des autorisations sur chaîne », le CTO de MuleRun, Shu Junliang, a abordé le sujet de « l'avantage concurrentiel des agents » en indiquant que l'avantage technologique traditionnel des IA est en cours de réduction rapide, principalement en raison de la convergence accélérée des écarts de capacité des modèles et de l'augmentation exponentielle de l'efficacité du développement.
Il a souligné que l'écart de performance entre les principaux modèles actuels se réduit rapidement, en particulier au cours de la dernière année, où la différence de capacité entre les modèles nationaux et internationaux s'est considérablement réduite. Parallèlement, avec l'essor des capacités de génération de code, l'efficacité du développement logiciel a considérablement augmenté : des fonctionnalités qui nécessitaient auparavant plusieurs semaines, voire plusieurs mois pour être réalisées, peuvent désormais être mises en œuvre en quelques jours seulement. Cela signifie que, que ce soit pour les frameworks Agent ou les modules fonctionnels spécifiques, il est possible de réutiliser ou de copier rapidement des solutions open source, rendant la « barrière fonctionnelle » au niveau produit de plus en plus fragile.
Dans ce contexte, Shu Junliang estime que la compétitivité future des agents reposera principalement sur deux aspects : d’une part, la capacité d’itération continue et fréquente, c’est-à-dire la capacité de l’équipe à maintenir à long terme un rythme de mise à jour produit leader ; d’autre part, l’avantage en données, incluant les ressources de données exclusives et les données accumulées par les utilisateurs. D’une part, les plateformes dotées d’une capacité unique d’acquisition de données (telles que des données spécifiques à un secteur ou une région) créeront des barrières naturelles ; d’autre part, les données comportementales et mémorielles accumulées par les utilisateurs au fil de leur utilisation prolongée sur la plateforme deviendront des actifs clés difficiles à migrer, renforçant ainsi la fidélité des utilisateurs et la compétitivité du produit.
Il a conclu que, dans la tendance à la « démocratisation » progressive des modèles et des technologies, l'avantage concurrentiel des agents passe de la « capacité technique » à une concurrence globale basée sur les actifs de données et l'efficacité d'exécution.