Selon Mars Capital, le 4 août, Morgan Stanley a déclaré que l'émergence de modèles d'IA à poids ouvert tels que Kimi K3, Qwen et Llama accélérera l'adoption de l'IA en réduisant les coûts, sans affaiblir les avantages concurrentiels des leaders du secteur. La banque estime que des coûts d'IA plus bas encourageront une adoption plus large de la technologie d'IA par les entreprises, en s'appuyant sur le « paradoxe de Jevons », selon lequel une augmentation de l'efficacité technologique entraîne une demande globale plus élevée. Morgan Stanley prévoit que les modèles à poids ouvert et les modèles propriétaires coexisteront à long terme ; actuellement, 63 % des entreprises utilisent déjà les deux types de modèles. En outre, la banque souligne que, quel que soit le modèle d'IA qui finira par dominer, NVIDIA sera le principal bénéficiaire, car la demande en infrastructure de calcul pour l'IA continuera de croître.
Morgan Stanley : L'essor des modèles d'IA à poids ouvert accélérera l'adoption de l'IA en réduisant les coûts
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Résumé
Morgan Stanley a déclaré que les modèles d'IA à poids ouvert, comme Kimi K3, Qwen et Llama, stimuleront l'adoption de l'IA en réduisant les coûts, et non en effaçant l'avantage des grands acteurs. L'entreprise a cité le paradoxe de Jevons, selon lequel les gains d'efficacité stimulent une demande accrue. Les modèles ouverts et fermés coexisteront, avec 63 % des entreprises les utilisant tous deux. NVIDIA tirera le plus grand bénéfice de la hausse des besoins en calcul pour l'IA. Les traders utilisant l'analyse de l'open interest devraient surveiller les changements dans le rapport risque-récompense au fur et à mesure que le marché s'ajuste.
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