Moonshot AI lance le modèle de programmation open-source Kimi K2.6 avec des capacités améliorées

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Moonshot AI, un acteur clé dans l'actualité IA + crypto, a lancé le modèle de programmation open-source Kimi K2.6. Ce modèle prend en charge des tâches de programmation ultra-longues et la génération d'animations frontend. Il peut gérer plus de 4 000 appels d'outils, fonctionner pendant plus de 12 heures et fonctionner à travers plusieurs langues et tâches. Il prend également en charge les arrière-plans vidéo, les shaders WebGL, GSAP/Framer Motion et les effets 3D Three.js. Le cluster d'agents permet désormais jusqu'à 300 sous-agents parallèles par exécution, chaque agent pouvant effectuer 4 000 étapes. Il introduit des agents actifs pour un fonctionnement 24/7 et une nouvelle prévisualisation de recherche Claw Groups pour la collaboration homme-machine.

Selon les nouvelles de ME, le 20 avril (UTC+8), selon un communiqué officiel, Moonshot AI a officiellement lancé le modèle de programmation open source Kimi K2.6, qui a obtenu des résultats de pointe dans plusieurs évaluations reconnues. Les principales mises à jour incluent : la prise en charge de tâches de programmation à très long terme, avec plus de 4 000 appels d'outils, une exécution continue de plus de 12 heures, et une généralisation interlangues (Rust, Go, Python) et entre tâches (frontend, DevOps, optimisation des performances) ; une amélioration des capacités de génération d'animations frontend, avec prise en charge des vidéos en arrière-plan, des shaders WebGL, des effets GSAP/Framer Motion et Three.js 3D ; une augmentation des capacités de cluster d'agents, permettant l'ordonnancement de 300 agents fils parallèles en une seule exécution, avec jusqu'à 4 000 étapes par agent (contre 100 agents/1 500 étapes pour K2.5), générant plus de 100 fichiers avec une seule instruction ; la prise en charge d'agents actifs, offrant une capacité d'exécution autonome 24/7 pour OpenClaw, Hermes Agent, etc. ; et l'ajout d'une fonction de prévisualisation de recherche Claw Groups, permettant d'utiliser ses propres agents tout en指挥ant d'autres agents pour réaliser une collaboration homme-machine. (Source : BlockBeats)

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