Selon la surveillance de 1M AI News, le développeur @fynnso a découvert, lors de la débogage des requêtes API Cursor, que l'ID du modèle réel de Composer 2 est `kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`, littéralement « Kimi K2.5 + RL ». Dès lors, Du Yulun (@Yulun_Du), responsable de la pré-formation de Moonshot AI, a tweeté qu'après avoir testé le tokenizer de Composer 2, il avait constaté qu'il était « exactement identique à notre tokenizer Kimi » et « presque certainement le résultat d'un post-entraînement de notre modèle », en taguant directement Michael Truell, cofondateur de Cursor, pour demander : « Pourquoi ne respectez-vous pas notre licence et ne payez-vous aucun frais ? »
Lors de la publication de Composer 2 le 19 mars, Cursor a déclaré que les améliorations de performance provenaient de « la pré-formation continue du modèle de base, suivie de l'apprentissage par renforcement », sans jamais mentionner Kimi K2.5. Ces deux points ne sont pas contradictoires : la pré-formation continue et l'RL sont intrinsèquement appliquées à un modèle de base, mais Cursor n'a simplement pas révélé l'origine de ce modèle de base.
Kimi K2.5 utilise une version modifiée de la licence MIT, qui stipule explicitement : tout produit commercial ayant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou un chiffre d'affaires mensuel dépassant 20 millions de dollars américains doit afficher de manière visible dans l'interface utilisateur « Kimi K2.5 ». Étant donné l'évaluation de Cursor à 29,3 milliards de dollars et sa base d'utilisateurs payants, le seuil de chiffre d'affaires mensuel est presque certainement dépassé. À la date de publication, Cursor n'a pas répondu publiquement.
Moonshot AI accuse Cursor d'utiliser Kimi K2.5 sans respecter la conformité de licence
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Résumé
Yulun Du de Moonshot AI a accusé Cursor d'utiliser son modèle Kimi K2.5 dans Composer 2 sans respecter la licence appropriée pour les actualités IA + crypto. Un développeur a identifié l'ID du modèle `kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`, établissant un lien entre Composer 2 et Kimi K2.5. Moonshot affirme que Cursor a réutilisé le même tokenizer et pourrait avoir entraîné son modèle sur celui de Kimi. Cursor a cité le pré-entraînement et l'apprentissage par renforcement comme sources d'amélioration, mais n'a pas mentionné Kimi K2.5. La licence du modèle exige une étiquetage visible pour les produits à haut revenu ou à grand nombre d'utilisateurs — ce qui s'applique probablement ici. Cursor n'a pas répondu.
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