La société française d'intelligence artificielle Mistral a publié les poids de son modèle d'IA open source à un billion de paramètres, Mistral Large 4 (ML4), permettant aux entreprises et aux gouvernements de le télécharger et de le déployer eux-mêmes. Ce modèle, surnommé « Le Chonk », a été présenté pour la première fois au début de ce mois.
Cette publication intervient alors que la concurrence s'intensifie entre les développeurs d'IA à poids ouvert (comme Mistral) et les fournisseurs de modèles propriétaires (comme OpenAI et Anthropic). Les premiers estiment que les entreprises et les gouvernements ne devraient pas dépendre d'entreprises d'IA externes pour accéder à des capacités avancées. Ce raisonnement trouve peut-être un écho plus fort dans le domaine de la cybersécurité, où diverses institutions souhaitent exercer un contrôle plus fort sur leurs données et systèmes.
Comme l'a déclaré Arthur Mensch, PDG de Mistral, l'IA devrait « devenir un outil d'émancipation, et non un outil de domination ». Avec Chonk, Mistral renforce davantage cette position, affirmant qu'il est possible d'atteindre des performances de pointe de l'industrie avec une fraction des ressources en calcul et en capital investies par les laboratoires propriétaires.
La publication des poids du modèle — les résultats d'entraînement numériques qui font fonctionner le système — permet désormais à d'autres entreprises et institutions gouvernementales de déployer ML4 à des fins propres.
Mistral affirme que, en termes de performance, ses modèles sont comparables à ceux de son concurrent chinois à poids ouvert, GLM-5.3, qui était précédemment considéré comme l'un des meilleurs modèles à poids ouvert au monde, notamment pour les tâches de cybersécurité. Toutefois, les modèles de Mistral utilisent 47 % moins de tokens pour chaque tâche, ce qui les rend nettement plus économiques que GLM-5.3.
L'entreprise a également déclaré que ce modèle surpasse tous les autres modèles ouverts sur l'indice Coding Agent d'Artificial Analysis, un site de tests de référence en IA.
Mistral a déclaré jeudi : « À mesure que les menaces numériques augmentent, ML4 offre aux entreprises et gouvernements mondiaux des capacités de défense cybernétique souveraine de pointe. Les entreprises et les organismes du secteur public peuvent désormais télécharger, déployer et posséder des IA de pointe pour détecter, analyser et répondre aux menaces dans le code et les infrastructures informatiques. »
Les poids de ML4 seront disponibles via Hugging Face et son API.
Pierre Stock, vice-président scientifique de Mistral, a déclaré à TechCrunch que la publication des poids des modèles permettra à diverses organisations d'avoir un meilleur contrôle sur la manière d'utiliser l'IA.
Il a déclaré : « Plus précisément, cela signifie que, en tant qu'entreprise ou gouvernement, vous pourrez accéder à des intelligences de pointe pour vous protéger contre les cyberattaques. Cet accès ne peut pas être coupé par définition, car le modèle est à poids ouverts. »
Stock a également déclaré que ce modèle peut être utilisé pour « identifier, coordonner et répondre en temps réel aux incidents de sécurité majeurs », et que son open source permet aux entreprises de le déployer localement, au sein de leur propre écosystème.
Stock a continué en disant que, bien que les progrès dans le domaine de la cybersécurité basée sur l'IA aident les professionnels de la sécurité à détecter des vulnérabilités à un rythme bien plus rapide qu'auparavant, il est important de fournir rapidement cette capacité à tous « afin d'accélérer l'amélioration et le renforcement de l'écosystème dans son ensemble », étant donné que « certains acteurs malveillants pourraient effectivement tenter d'utiliser leurs propres technologies pour lancer des attaques ».
En outre, Stock a répondu aux préoccupations du public concernant les récents événements liés à des agents IA hors de contrôle. Il a reconnu l'existence de risques, mais a rappelé de ne pas réagir de manière exagérée.
Il a dit : « Nous ne voulons pas créer de panique. Nous pensons qu'il s'agit d'un problème pouvant être résolu. Assurer la sécurité est une tâche difficile. »