L'effort de l'Europe pour créer un champion de l'IA dispose désormais de quelque chose de plus concret que l'ambition politique : des revenus.
La startup française Mistral a déclaré que son taux de revenus annuelisé avait dépassé 400 millions de dollars, soit une augmentation d'environ 20 fois par rapport à environ 20 millions de dollars un an plus tôt, selon le Financial Times. Le PDG Arthur Mensch a déclaré que l'entreprise vise à dépasser 1 milliard de dollars de revenus annuels récurrents d'ici la fin de 2026.
Le chiffre compte car Mistral est devenu le test commercial le plus clair de la volonté européenne de réduire sa dépendance vis-à-vis des entreprises américaines d'IA telles qu'OpenAI, Microsoft et Google.
L'Europe investit de l'argent réel dans Mistral
La croissance de Mistral est désormais soutenue par des pools de capital bien plus importants.
Plus tôt ce mois-ci, l'entreprise a levé 3 milliards d'euros, soit environ 3,5 milliards de dollars, dans un tour de financement mené par Samsung, qui l'a évaluée à plus de 21 milliards d'euros. Cette opération a été le plus grand financement privé technologique en Europe et a donné à Mistral davantage de moyens pour étendre sa capacité de calcul et former des modèles plus grands. Coinpaper a couvert le tour de financement record de Mistral alors que l'entreprise intensifiait son défi face à ses concurrents américains et chinois.
Mistral investit également directement dans l'infrastructure plutôt que de compter entièrement sur des fournisseurs de cloud étrangers. Son financement précédent de 830 millions de dollars pour un centre de données marque un virage vers la propriété d'une plus grande partie de la pile de calcul, une stratégie que Coinpaper a examinée comme l'infrastructure IA devenant le prochain champ de bataille concurrentiel.
L'Europe peut-elle vraiment combler l'écart ?
Le défi est l'échelle.
L'UE contrôle toujours moins de 5 % de la capacité mondiale de calcul pour l'IA, contre environ 75 % pour les États-Unis, selon une analyse récente de la position de l'Europe en matière d'IA. Cela laisse les entreprises européennes dépendantes des puces étrangères, des fournisseurs de cloud hyperscalable et de l'infrastructure, alors même que les gouvernements poussent pour une « IA souveraine ».
La stratégie de Mistral va donc au-delà de la simple supériorité sur OpenAI dans les tests de chatbots. Elle offre aux entreprises européennes un meilleur contrôle sur les modèles, l’infrastructure et les données.
Sa base de clients inclut déjà de grandes entreprises telles qu'Airbus, ASML et HSBC, tandis que l'entreprise affirme qu'elle prend désormais en charge plus de 125 clients majeurs. Cette orientation entreprise pourrait s'avérer particulièrement attrayante pour les banques, les gouvernements et les fabricants qui souhaitent un meilleur contrôle sur l'endroit où les systèmes d'IA fonctionnent.