IT之家, 30 octobre — Le 29 octobre, l'entreprise française Mistral AI a officiellement mis à disposition les poids du modèle Mistral Large 4 (abrégé ML4, code name le Chonk).
ML4 est un modèle multimodal natif doté de 1 billion de paramètres totaux et de 49 milliards de paramètres actifs (52 milliards incluant les couches d'embedding et de sortie), entraîné depuis zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les propres centres de données de Mistral en Europe.
Mistral indique que cette version, publiée après des tests pilotes destinés aux gouvernements et aux entreprises, a été optimisée et mise à niveau par rapport à la version initiale publiée il y a trois semaines.
L'entreprise déclare que le modèle atteint un score de 48 % sur l'indice Artificial Analysis Coding Agent, ce qui le place à peu près au même niveau que le meilleur modèle open source, GLM-5.3, tout en réduisant de 47 % le nombre moyen de tokens consommés par tâche.
En ce qui concerne l'utilisation en ligne, ce modèle est facturé à 0,70 $ par million de tokens d'entrée, 0,07 $ par million de tokens d'entrée en cache et 2,10 $ par million de tokens de sortie.
Ce modèle est publié selon une licence MIT modifiée, autorisant son utilisation gratuite à des fins personnelles, académiques, de modification, de fine-tuning et de commercialisation classique ; les fournisseurs de services cloud ou fabricants offrant du MaaS en revente doivent obtenir une autorisation commerciale séparée auprès de Mistral avant toute utilisation commerciale.
Lien open source :
Hugging Face : https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B