La valorisation de Mirendil bondit à 50 milliards de dollars en 3 mois

KuCoinFlash

Date de parution : 2026/09/23 04:54:27

Résumé

La valorisation des actualités IA + crypto de Mirendil a atteint 50 milliards de dollars en trois mois, avec un nouveau tour de financement ciblant 10 milliards de dollars. Kleiner Perkins est en négociations pour diriger ce tour, avec a16z potentiellement en suivant. La startup, soutenue par NVIDIA et Google Cloud, se concentre sur l'IA à amélioration autonome et vient de signer un contrat de plus de 100 millions de dollars pour l'entraînement de modèles. De nouvelles listings de jetons et des avancées en IA continuent d'attirer de grands investisseurs.

ME AI Actualité : Beating AI, Mirendil est en négociations pour un nouveau tour de financement, avec une valorisation pouvant atteindre environ 5 milliards de dollars et un objectif de collecte allant jusqu’à 1 milliard de dollars. Kleiner Perkins est en pourparlers pour diriger ce tour, et a16z pourrait également continuer à investir. Aucun accord n’est encore finalisé. Il y a seulement trois mois, Mirendil avait bouclé un tour seed de 200 millions de dollars, avec une valorisation de 1 milliard de dollars, mené par a16z et Kleiner Perkins, suivie par NVIDIA. Si ce nouveau tour est conclu aux conditions actuelles, la valorisation de Mirendil sera multipliée par cinq en un seul trimestre. Mirendil a été fondée par d’anciens chercheurs d’Anthropic, notamment Behnam Neyshabur et Harsh Mehta, et compte actuellement moins de 25 employés. L’entreprise se concentre sur l’« IA à accélération autonome » : permettre à l’IA de participer elle-même à la conception d’expériences, à l’entraînement, à l’évaluation et à l’optimisation, automatisant progressivement les processus de recherche traditionnellement menés par des chercheurs en IA. L’entreprise est clairement encore en phase d’investissement intensif : en août, elle a signé un partenariat pluriannuel avec Google Cloud, dont le montant, selon TechCrunch, dépasse 100 millions de dollars, incluant l’utilisation simultanée de TPU et de GPU NVIDIA. Ce nouveau financement servira principalement à publier ses propres modèles et à continuer l’entraînement des modèles suivants ; le premier modèle avancé destiné aux ingénieurs et aux chercheurs devrait être lancé au début de l’année prochaine. (Source : BlockBeats)

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