MiniMax lance le modèle M3 avec des capacités de codage et multimodales supérieures

iconKuCoinFlash
Partager
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRésumé

expand icon
MiniMax M3, un nouveau modèle doté de compétences de codage et multimodales de premier plan, est désormais disponible. Il surpasse GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro en génération de code et répond aux normes mondiales en matière de performance d'agent. Le modèle utilise MSA, une nouvelle conception d'attention clairsemée, pour augmenter la vitesse et l'efficacité. Il sera open source dans 10 jours. Cette mise à jour apporte de nouvelles actualités crypto pour les développeurs et les passionnés d'IA.

Message AI ME, MiniMax lance officiellement aujourd'hui le modèle de grande taille MiniMax M3. M3 est le seul modèle open source à intégrer les trois éléments avancés : programmation, contexte ultra-long et multimodalité native (les poids seront ouverts dans les 10 jours à venir). Il atteint un niveau international de pointe en matière de génération de code, d'agents intelligents et de commande de bureau, et est disponible sur MiniMax Code, Token Plan et API.

Pour les contextes extrêmement longs, M3 introduit une architecture d'attention clairsemée MSA, qui accélère de 4 fois la comparaison de mémoire par rapport à Flash-Sparse-Attention en regroupant les blocs KV pour répondre aux requêtes. Avec un contexte de 1 million, la nouvelle architecture réduit la charge de calcul par token à un vingtième de celle de la génération précédente, permettant une accélération de 9 fois pour le pré-remplissage et de 15 fois pour le décodage.

Sur SWE-Bench Pro, M3 obtient un score de 59,0 %, dépassant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro, et se rapprochant de Opus 4.7, avec un score de 66,0 % sur Terminal Bench 2.1. L'équipe a également développé un cadre de simulateur utilisateur interactif pour entraîner les capacités de planification collaborative à long terme et d'interaction multiround du modèle.

Lors de tests pratiques, M3 s'est exécuté de manière autonome pendant 12 heures pour reproduire un article de l'ICLR 2025 et a observé l'effet DPO. Dans la tâche d'optimisation des opérateurs FP8 sur Hopper, M3 a appelé automatiquement des outils 1959 fois en 24 heures, augmentant l'utilisation du matériel de 7,6 % à 71,3 %, soit une accélération de 9,4 fois. Lors des tests de formation autonome sur PostTrainBench, le modèle a obtenu un score de 0,37, légèrement inférieur à Opus 4.7 et GPT-5.5, mais nettement supérieur aux autres modèles.

Mise à jour synchronisée de MiniMax Code, avec prise en charge du contrôle de bureau pour computer use. Le forfait Plus à 49 yuans par mois offre 6 milliards de tokens, soit environ cinq fois la capacité du forfait Claude Pro. L'API est désormais disponible, proposant un mode de raisonnement « thinking » et un mode rapide « non-thinking » ; les poids seront open source dans les 10 prochains jours.(来源:MiniMax)

Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations. Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.