Selon les données de Beating Monitoring, Mindverse (Xinzhou Technology), un développeur d'agents intelligents IA, a annoncé la clôture de son tour de financement Série A dirigé par Meituan, avec la participation d'Yuanhe Pu Hua, Shao Yin, Bianliang Capital et des actionnaires existants, pour un montant total d'environ 50 millions de dollars américains. Gao Gu Capital agit en tant qu'adviser financier exclusif. Mindverse a été fondée par Chen Kaijie et Andrew (anciennement collaborateur de Yao Shunyu sur les articles ReAct / FireAct). L'équipe principale de développement provient de DeepSeek, ByteDance Seed, xAI, etc., et se consacre à la construction de modèles d'agents natifs via des techniques d'entraînement postérieur et d'apprentissage continu. Contrairement aux approches classiques qui dépendent de l'assemblage externe de prompts, Mindverse est convaincue que les capacités fondamentales des agents proviennent de l'« entraînement postérieur » du modèle. L'entreprise utilise LoRA comme fondation technique pour l'apprentissage continu et la mémoire paramétrée, ayant réussi à la fin de l'année 2025 à renforcer par apprentissage par renforcement un modèle MoE de mille milliards de paramètres sans perte, réduisant ainsi le coût de l'entraînement postérieur à un dixième du coût d'un entraînement complet des paramètres. Grâce à l'architecture Mixture of LoRA, des milliers de « paquets de compétences » (LoRA) indépendants, représentant différentes préférences ou expériences professionnelles, peuvent être connectés à une base partagée, permettant une activation dynamique rapide (en quelques secondes) et une isolation de la confidentialité optimale. Mindverse annonce qu'elle ouvrira son dernier modèle d'agent de 750 milliards de paramètres, composé d'une base pré-entraînée GLM 5.1 de 744 milliards de paramètres et d'un LoRA de 6 milliards, premier modèle au monde à avoir effectué un entraînement postérieur par apprentissage par renforcement sur GLM 5.1, obtenant des résultats SOTA sur les quatre classements Living Bench, Vita Bench, A2UI et PinchBench. Sur le plan produit, Mindverse adopte une boucle de rétroaction bidirectionnelle où l'entraînement du modèle et l'application grand public Macaron (2 millions d'utilisateurs, 100 000 DAU) évoluent conjointement. Sur le plan commercial, elle collabore étroitement avec Huawei Cloud, Microsoft Cloud et d'autres pour ouvrir aux entreprises une infrastructure de formation et d'inférence LoRA à faible coût et haute concurrence.
Mindverse boucle un tour A de 50 M$ dirigé par Meituan, pour open-sourcer un modèle d'agent de 750 Md basé sur GLM 5.1
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Résumé
Actualités IA + crypto : Mindverse a bouclé un tour de financement de 50 millions de dollars en série A, dirigé par Meituan, avec la participation de Yuanhe Puhua, 韶音, Variable Capital et les actionnaires existants. L'entreprise ouvrira le code source de son modèle d'agent de 750 milliards de paramètres, le premier entraîné par apprentissage par renforcement sur GLM 5.1. Le modèle a obtenu les meilleurs résultats sur quatre principaux benchmarks et utilise une architecture Mixture of LoRA pour un entraînement et une inférence efficaces. Les données sur la blockchain révèlent un intérêt croissant pour les applications blockchain pilotées par l'IA.
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