Microsoft dévoile la puce quantique Majorana 2 avec des qubits 1 000 fois plus fiables

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Microsoft a lancé Majorana 2, une puce quantique avec des qubits 1 000 fois plus fiables qu'auparavant. La puce affiche des durées moyennes de vie des qubits de 20 secondes, certaines dépassant une minute. L'entreprise vise désormais à construire un ordinateur quantique évolutif d'ici 2029, en utilisant de nouveaux matériaux comme des supraconducteurs à base de plomb et des mélanges d'arséniure d'indium. Des outils d'IA de Microsoft Discovery ont accéléré le développement en analysant les données et en proposant des solutions. Ces progrès pourraient soutenir les futurs efforts de mise à niveau de la blockchain et les initiatives de mise à niveau des réseaux.
  • Microsoft a dévoilé Majorana 2, une puce quantique avec des qubits 1 000 fois plus fiables.
  • La puce atteint des durées de vie moyennes de qubits de 20 secondes, certaines dépassant une minute.
  • Selon les dirigeants, Microsoft s'attend désormais à construire un ordinateur quantique évolutif d'ici 2029.

Microsoft a dévoilé Majorana 2, son dernier puce d'informatique quantique, affirmant une amélioration de 1 000 fois de la fiabilité des qubits par rapport à la conception précédente Majorana 1.

L'entreprise a également accéléré sa feuille de route en informatique quantique, affirmant qu'elle s'attend désormais à réaliser un ordinateur quantique évolutif d'ici 2029, divisant par deux son échéancier précédent.

Majorana 2 offre une forte amélioration de la stabilité des qubits

La mise à niveau la plus importante provient des qubits du processeur, les unités de base de l'information quantique. Selon Microsoft, les qubits de Majorana 2 peuvent maintenir leur état quantique pendant une moyenne de 20 secondes, certains durant plus d'une minute. Le processeur Majorana de première génération a atteint des durées de vie des qubits comprises entre une et 12 millisecondes.

Pour comparaison, de nombreux systèmes quantiques mesurent la stabilité des qubits en microsecondes. Le Technical Fellow de Microsoft, Chetan Nayak, a déclaré que l'équipe est désormais environ 1 000 fois plus avancée qu'il y a un an en termes de performance des qubits.

L'entreprise a également dit que Majorana 2 effectue des opérations en une microseconde tout en utilisant des qubits mesurant seulement un centième de millimètre.

De nouveaux matériaux favorisent la percée

Majorana 2 remplace le supraconducteur à base d'aluminium utilisé dans Majorana 1 par une conception à base de plomb.

Microsoft a déclaré que ce conducteur offre une meilleure protection contre les perturbations environnementales pouvant perturber les états quantiques fragiles. L'entreprise a passé des années à affiner la nouvelle pile de matériaux avant de l'intégrer au dernier puce.

La région de semi-conducteur a également été améliorée à l’aide d’une combinaison d’arséniure d’indium et d’antimoniure d’arséniure d’indium. Selon Microsoft, les modifications des matériaux ont été la principale raison de l’amélioration de la stabilité et de la qualité des dispositifs.

L'entreprise estime que la fiabilité améliorée, les opérations plus rapides et la taille réduite des qubits la mettent sur la voie de systèmes quantiques commercialement utiles.

L'IA a joué un rôle essentiel

Microsoft a déclaré que les outils d'IA agente intégrés à sa plateforme Microsoft Discovery ont joué un rôle majeur dans le processus de développement.

L'équipe quantum a utilisé des agents IA pour analyser près de deux décennies de données de recherche, automatiser les mesures, gérer les flux de fabrication, identifier les défauts de production et proposer de nouvelles solutions.

Les chercheurs ont également utilisé l’IA pour simuler des combinaisons de matériaux avant les tests physiques. Microsoft a déclaré que cela avait réduit le montant d’expérimentations de laboratoire nécessaires pour trouver des conceptions prometteuses.

Zulfi Alam, vice-président corporate de Quantum chez Microsoft, a déclaré que l'automatisation pilotée par l'IA a considérablement réduit les cycles de mesure qui prenaient précédemment des semaines à être effectués manuellement.

L'entreprise a également développé des agents internes d'IA capables d'organiser les informations entre les équipes de physique, d'ingénierie, de fabrication, de logiciel et d'architecture réparties dans plusieurs pays.

Microsoft a ajouté que les chercheurs restent responsables des décisions finales, décrivant le système comme « scientifique dans la boucle » plutôt que comme une recherche entièrement autonome.

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