Microsoft prévoit de déployer la prochaine génération de puces Maia 300 à l'échelle du gigawatt l'année prochaine, avec une production de tokens par mégawatt supérieure de 40 % à celle des systèmes GPU dominants. Microsoft privilégiera l'utilisation de ses propres puces pour soutenir ses services internes d'IA, plutôt que de louer de la puissance de calcul à l'extérieur, afin de réduire sa dépendance vis-à-vis des GPU NVIDIA et ses coûts d'inférence, tout en améliorant la rentabilité de son activité IA.
Microsoft renforce son développement de puces AI propriétaires, prévoyant un déploiement à l'échelle du gigawatt pour la série Maia, afin de réduire progressivement sa dépendance aux GPU NVIDIA et de maîtriser les coûts de l'infrastructure AI grâce à une meilleure efficacité d'inférence.
Le 12 octobre, selon Bloomberg, Microsoft a annoncé lundi que la nouvelle génération de puces Maia 300 sera déployée dans les centres de données à partir de l'année prochaine, conçues spécifiquement pour les tâches d'inférence IA. Microsoft prévoit que la Maia 300 traitera 40 % plus de tokens par mégawatt que les systèmes GPU dominants, ce qui signifie qu'elle pourra gérer une charge de travail IA plus importante avec la même consommation d'énergie.
Contrairement à Google et Amazon, qui ont déjà mis à disposition de leurs clients cloud leur propre puce, Microsoft n’a pas pour l’instant l’intention de louer directement la puissance de calcul de la puce Maia à des clients externes. Ce choix reflète la priorité de Microsoft : d’abord utiliser ses puces internes pour répondre à ses propres besoins massifs en services d’IA, puis convertir l’avantage d’efficacité matérielle en compétitivité commerciale.
Déploiement en gigawatts, l'avantage énergétique est la logique centrale
Microsoft renforce ses efforts de développement de puces internes pour améliorer l'efficacité de l'inférence IA et réduire les coûts opérationnels.
L'inférence consiste à utiliser des modèles d'IA déjà entraînés pour exécuter des tâches concrètes, telles que résumer des comptes rendus de réunions ou répondre à des questions de recherche, et constitue une source importante de demande en puissance de calcul pour les applications d'IA. Microsoft indique que la série Maia a été spécifiquement conçue pour les charges de travail d'inférence dans ses propres centres de données, permettant d'exécuter ces tâches de manière plus efficace et de réduire la nécessité d'acheter des GPU NVIDIA, qui restent actuellement la principale source de puissance de calcul pour les activités d'inférence de Microsoft.
Rani Borkar, responsable des activités matérielles des centres de données Microsoft, a déclaré : « Nous croyons avoir développé le meilleur produit pour ces charges de travail. Nous mettrons en œuvre Maia à l'échelle des gigawatts à partir de l'année prochaine pour concrétiser cette conviction. »
Le produit précédent a déjà été déployé dans plusieurs régions, et la nouvelle génération le remplacera l'année prochaine.
La stratégie de puce propriétaire de Microsoft a été lancée depuis longtemps. Au début de cette année, l'entreprise a commencé à installer la génération précédente, la Maia 200, dans ses centres de données, et cette puce est désormais utilisée pour alimenter des logiciels IA tels que Copilot ainsi que d'autres tâches.
Borkar a expliqué que Maia 200 prend en charge les modèles OpenAI, les modèles AI développés par Microsoft et plusieurs séries de modèles open source, avec un déploiement couvrant les centres de données aux États-Unis, en Europe et en Australie, fournissant un soutien en intelligence artificielle pour des produits tels que Microsoft Teams et Copilot.
Le nouveau Maia 300 devrait être déployé l'année prochaine. Microsoft espère optimiser la configuration de sa puissance de calcul et réduire les coûts d'inférence dans son activité IA en constante expansion grâce à son avantage en efficacité énergétique.
Le secteur des puces développées en interne : Microsoft rattrape Google et Amazon
Dans un contexte où les géants du cloud développent leurs propres puces IA, la stratégie de Microsoft est relativement en retard. Google et Amazon ont démarré plus tôt et ont établi un avantage de première mover dans le domaine des puces propriétaires, en mettant les capacités de calcul associées à la disposition de leurs clients cloud.
Microsoft a quant à lui choisi une voie commerciale différente. « Notre propre activité de services IA est déjà suffisamment importante ; nous souhaitons prioriser nos propres besoins », a déclaré Borkar.
Cela signifie que Microsoft privilégie actuellement l'utilisation du puce Maia pour ses propres activités d'IA, plutôt que de générer des revenus directs via la location de puissance de calcul. Pour les investisseurs, la valeur commerciale de Maia dépendra davantage de sa capacité à améliorer l'efficacité des services d'IA, à réduire les coûts d'inférence et, en fin de compte, à augmenter la rentabilité des activités concernées, plutôt que des revenus directs générés par la location des puces.