Microsoft vient d'offrir une mise à jour mémoire à ses agents IA. Lors de sa conférence Build 2026 le 2 juin à San Francisco, l'entreprise a présenté Microsoft IQ, une nouvelle couche d'intelligence conçue pour permettre aux agents IA professionnels un accès approfondi aux données de l'entreprise, aux processus métiers et aux informations en temps réel sur le web.
La plateforme regroupe quatre moteurs de contexte distincts, un nouveau service d'hébergement d'agents et de nouveaux modèles d'IA sous un même toit. Elle est désormais disponible en général pour GitHub Copilot, Microsoft Foundry et Copilot Studio.
Quatre saveurs d'intelligence
Microsoft IQ n'est pas un seul produit, mais plutôt une pile de couches de données interconnectées, chacune fournissant aux agents IA un type de contexte différent.
Work IQ extrait des signaux de Microsoft 365, la suite de productivité déjà intégrée dans la plupart des grandes organisations. Les schémas de calendrier, l'activité sur les documents, les flux de communication : tout devient de la matière première pour le raisonnement des agents. Les API Work IQ devraient être lancées le 16 juin 2026.
Fabric IQ relie les agents aux données commerciales structurées via OneLake, le lac de données unifié de Microsoft. Au lieu de laisser un agent IA deviner les tendances des revenus trimestriels, il peut interroger les chiffres réels stockés dans votre infrastructure d'analyse.
Foundry IQ gère la recherche de connaissances à travers les sources d'entreprise, en extrayant les informations pertinentes à partir de documents, de bases de connaissances et de dépôts internes.
Web IQ est une API de récupération de passages web agnostique par rapport au modèle, qui fournit des données de référence provenant d'Internet ouvert environ 2,5 fois plus rapidement que la technologie précédente de Microsoft. Être agnostique par rapport au modèle signifie qu'il n'est pas lié à un seul modèle d'IA, permettant aux développeurs de l'intégrer dans n'importe quel moteur de raisonnement de leur choix.
Microsoft appelle le problème qu'il vise à résoudre le « context gap » et IQ est sa tentative de le combler avec un ensemble unifié de signaux permettant aux agents de raisonner, de coordonner et d'agir sans nécessiter d'intégrations sur mesure pour chaque source de données.
Agents hébergés et nouveaux modèles d'IA
Aux côtés d'IQ, Microsoft a introduit le Foundry Agent Service, qui permet aux développeurs de déployer des agents stateful hébergés et à longue durée de vie. La plupart des interactions avec l'IA sont aujourd'hui stateless : vous envoyez une invite, vous recevez une réponse, et le système oublie que la conversation a jamais eu lieu. En revanche, les agents stateful conservent le contexte entre les sessions et peuvent exécuter des tâches en plusieurs étapes sur de longues périodes.
Le service Foundry Agent inclut également des fonctionnalités avancées de traçage et d'optimisation. Le traçage permet d'auditer les actions et les raisons d'un agent, une exigence pour les entreprises qui doivent expliquer les décisions de l'IA aux régulateurs, aux équipes de conformité ou aux dirigeants.
Du côté du modèle, Microsoft a présenté ses modèles MAI AI, dont un nouveau modèle de raisonnement appelé MAI-Thinking-1.
L'entreprise axée sur l'agent
Le thème général de Build 2026 était ce que Microsoft appelle une approche « agent-first » pour le déploiement de l'IA. La sécurité et la gouvernance ont été fortement mises en avant dans toutes les annonces, Microsoft intégrant la gouvernance au niveau de la plateforme plutôt que de l'ajouter ultérieurement.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Le composant Web IQ est particulièrement remarquable. Une API de récupération rapide et indépendante du modèle que n'importe quel modèle d'IA peut utiliser pour ancrer ses réponses dans des données web en temps réel pourrait devenir une infrastructure fondamentale pour l'économie des agents.
Aucune de ces annonces ne comprenait de composants crypto ou token. Microsoft parie délibérément sur l'adoption de l'IA entreprise sera pilotée par l'infrastructure logicielle traditionnelle, et non par des protocoles décentralisés.