Le 26 juillet, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré lors d'une interview avec CNBC que l'une des compétitivités les plus importantes pour les entreprises à l'ère de l'IA est de maîtriser ses propres données et son expérience d'utilisation de l'IA. Il a introduit le « paradoxe de l'information inversé » : lorsqu'elles utilisent des modèles d'IA, les entreprises génèrent d'énormes quantités de données de processus ; si ces données sont détenues par des modèles externes, les entreprises risquent de perdre leur capacité à former et à optimiser l'IA à l'avenir. Satya Nadella estime qu'il est plus intelligent de séparer les modèles, la couche d'outils et les données propres à l'entreprise, permettant ainsi aux sociétés d'utiliser les modèles d'IA les plus puissants tout en conservant leurs actifs de données et leur autonomie. À l'avenir, les entreprises incapables de maîtriser leurs propres capacités d'IA reviendront essentiellement à externaliser leur « capacité de réflexion ».
Le PDG de Microsoft met en garde contre une dépendance exclusive aux modèles d'IA externes
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Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré à CNBC que s'appuyer uniquement sur des modèles d'IA externes pourrait entraîner une perte de contrôle sur les données et sur le potentiel futur de l'IA. Il a souligné la nécessité de garder les modèles, les outils et les données d'entreprise séparés pour préserver l'autonomie. Les données sur chaîne et l'analyse sur chaîne sont essentielles pour comprendre et gérer efficacement ces risques.
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