Microsoft vise à réduire les coûts des jetons en développant des modèles IA internes

Selon les rapports de Beating, Mustafa Suleyman, responsable de l'IA chez Microsoft, a déclaré lors d'un entretien avec Bloomberg que les modèles d'Anthropic sont extrêmement coûteux, poussant de nombreux utilisateurs à chercher en urgence des alternatives. Suleyman a révélé que Microsoft doit actuellement verser des sommes considérables à Anthropic, et que l'objectif clair de son équipe est de réduire, puis d'éliminer définitivement ces coûts d'achat. Pour se libérer de la dépendance aux modèles externes de pointe, Microsoft a lancé sept modèles internes de la série MAI lors de la conférence développeurs Build 2026 en juin. Les nouveaux modèles incluent MAI-Thinking-1, doté de capacités de raisonnement ; Microsoft affirme que ces modèles permettent de réduire significativement le coût des tokens tout en maintenant des performances élevées, et qu'ils peuvent rivaliser avec le modèle phare d'Anthropic, Claude 4.6 Opus, sur des tâches telles que la programmation. L'urgence de maîtriser les coûts a poussé Microsoft à réorganiser ses chaînes d'outils internes. L'entreprise réduit progressivement sa dépendance à des outils tiers comme Claude Code d'Anthropic, en transférant ses activités de développement interne et ses travaux quotidiens vers GitHub Copilot CLI, son propre outil, afin de contrôler la consommation interne de tokens. Ce contexte d'accélération du développement interne de modèles s'inscrit dans la重构 de la collaboration entre Microsoft et OpenAI. Les deux parties ont signé un accord révisé le 27 avril 2026, mettant fin à l'exclusivité des licences technologiques d'OpenAI pour Microsoft et à la part des revenus versée par Microsoft à OpenAI. Cette restructuration d'accord ouvre la voie à Microsoft pour développer indépendamment des modèles de pointe et entrer en concurrence directe avec OpenAI, Google DeepMind et Anthropic.