Souvenez-vous quand Mark Zuckerberg a misé l’ensemble de l’entreprise sur le Métavers, a rebaptisé Facebook en Meta, et a dépensé des milliards pour construire des mondes virtuels que presque personne ne demandait ? Lors du dernier appel résultats de Meta, Zuckerberg a dévoilé une feuille de route IA si ambitieuse qu’elle fait passer le pivot vers le Métavers pour un projet de week-end. La différence cette fois-ci : les investisseurs semblent le croire.
Meta prévoit des dépenses en capital comprises entre 115 milliards et 135 milliards de dollars pour 2026, soit presque le double de ce que l'entreprise a dépensé l'année précédente. Ce n'est pas une erreur. Nous parlons d'une seule entreprise qui se prépare à déployer plus de capital que le PIB de la plupart des pays, tout cela au nom de la construction de ce que Zuckerberg appelle la « superintelligence personnelle ».
De l'étoile du logiciel libre à la puissance propriétaire
La stratégie représente un écart significatif par rapport au précédent plan d'action d'IA de Meta. Pendant des années, l'entreprise s'est fortement appuyée sur des modèles open-source, notamment sa famille de modèles de langage de grande taille Llama. Llama 4, publié en 2025, a eu un accueil mitigé. La réception a été, pour le dire diplomatiquement, décevante.
Zuckerberg change de cap. La nouvelle orientation de Meta met l'accent sur ses capacités d'IA propriétaires, un virage marqué pour une entreprise qui s'était autrefois positionnée comme le champion de l'open source dans la course à l'IA.
Le signe le plus clair de ce changement est venu avec le lancement de Muse Spark en avril 2026, le premier grand système d'IA à code fermé de Meta. Muse Spark est spécifiquement conçu pour les flux de travail agents, ce qui signifie qu'il est conçu pour gérer des tâches complexes et multisteps de manière autonome, et non seulement pour répondre à des questions.
Ensuite, il y a l'accord avec Scale AI. Meta a acquis une participation de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI et a nommé son fondateur, Alexandr Wang, à la tête d'une nouvelle division appelée Meta Superintelligence Labs, ou MSL.
Le matériel rencontre l'IA
Les ventes des lunettes intelligentes Ray-Ban Meta ont triplé en 2025, ce qui suggère que les consommateurs souhaitent réellement une intelligence artificielle intégrée dans les appareils qu'ils portent déjà.
Ce que Zuckerberg dit réellement
Lors de l'appel résultats, Zuckerberg a adopté un ton nettement plus mesuré que lors de ses déclarations de l'ère Métaverse. Il a présenté 2026 comme une année de lancements réguliers de modèles et d'intégrations de produits, et non comme un seul grand projet audacieux.
Je m’attends à ce que nos premiers modèles soient bons… mais surtout, nous démontrerons la trajectoire rapide que nous suivons.
L'appel aux résultats a également établi des comparaisons limitées avec l'ère du métavers, privilégiant plutôt l'IA comme investissement plus réalisable.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Wall Street a réagi positivement aux annonces, avec une hausse des actions de Meta après la conférence téléphonique sur les résultats. Meta compte près de quatre milliards d'utilisateurs actifs mensuels sur l'ensemble de ses applications, une activité matérielle en croissance dans les lunettes intelligentes, et désormais un laboratoire de recherche IA propriétaire soutenu par une acquisition stratégique de 14,3 milliards de dollars.
Mais les risques sont tout aussi réels. Dépenser jusqu'à 135 milliards de dollars en une seule année pour l'infrastructure crée une pression énorme pour produire des résultats. Si Muse Spark et les modèles propriétaires ultérieurs ne surpassent pas de manière significative les concurrents, ou si le marché de l'IA agente se développe plus lentement que prévu, Meta se retrouvera avec une montagne d'infrastructure aux rendements incertains.