Meta pousse ses ingénieurs à utiliser MetaCode pour améliorer les capacités de codage de l'IA

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Selon un memo interne, Meta incite ses ingénieurs à utiliser son outil de codage par IA, MetaCode, pour renforcer leurs compétences en programmation IA. Les ingénieurs doivent appliquer MetaCode à au moins un changement de code par semaine, les mises à jour servant à affiner les modèles d'IA. Cette initiative vise à recueillir à grande échelle des données d'ingénierie réelles afin d'améliorer la génération de code, le débogage et le développement. Ce mouvement intervient au moment d'un intérêt croissant pour les actualités liées à l'IA et à la crypto, et reflète la volonté de Meta de rivaliser dans le domaine de l'IA.

Odaily Planet Daily : Meta pousse des milliers d'ingénieurs internes à utiliser son assistant de programmation IA propriétaire, MetaCode, afin d'améliorer la capacité de génération de code de ses modèles IA et de rattraper OpenAI et Anthropic dans la compétition en matière de programmation IA.

Il serait rapporté que Maher Saba, vice-président du département d'ingénierie AI de Meta, a demandé dans une note interne le mois dernier aux ingénieurs de l'entreprise d'utiliser au moins une fois par semaine MetaCode pour effectuer un « diff » de code (modification de code), les modifications étant examinées puis intégrées pour améliorer les modèles d'IA.

Meta souhaite accumuler davantage de données sur les pratiques d'ingénierie en faisant fonctionner les outils de codage par IA à grande échelle dans des environnements de développement logiciel réels, afin d'améliorer les performances du modèle en matière de génération de code, de débogage et de tâches de développement logiciel.

Actuellement, la programmation par IA devient un domaine clé de la concurrence entre les grands modèles. Des outils tels que Claude Code d'Anthropic et Codex d'OpenAI attirent l'attention des développeurs, tandis que Meta cherche à réduire l'écart entre ses capacités de programmation IA et celles des leaders du secteur grâce à des scénarios d'utilisation à grande échelle en interne.

Meta a augmenté continuellement ses investissements dans l'intelligence artificielle ces dernières années, en développant ses propres grands modèles, infrastructures et outils de développement pour construire un écosystème AI enterprise. La promotion de MetaCode au sein de l'entreprise est considérée comme une mesure importante pour améliorer la qualité des données d'entraînement des modèles et leurs capacités d'application pratique. (The Information)

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