Meta mise tout sur les agents IA, qu'elle considère comme la forme de produit principale de la prochaine génération, et avance simultanément sur deux lignes stratégiques clés.
Le 5 mai, selon le média technologique The Information, des sources informées ont révélé que Meta développe un produit d'agent IA destiné aux consommateurs, sous le nom de code « Hatch », avec pour objectif de terminer les tests internes d'ici la fin juin. L'entreprise prévoit également d'intégrer un outil autonome d'agent IA pour les achats dans Instagram, et vise un lancement d'ici le quatrième trimestre de cette année.
Selon les rapports, ce dispositif reflète directement la stratégie d'agents IA promue par le PDG Mark Zuckerberg. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du trimestre de l'entreprise quarter earnings call la semaine dernière, il a déclaré que l'objectif de Meta était de « créer des agents capables de comprendre les objectifs des utilisateurs et de les aider à les atteindre, jour et nuit ».
Dans le même temps, Meta a annoncé une augmentation de ses dépenses d'investissement en infrastructure IA cette année, portées à un maximum de 145 milliards de dollars. Le lancement de l'agent de vente Instagram est considéré en interne comme un atout majeur pour concurrencer directement TikTok Shop.
Hatch : De OpenClaw à l'agent interne
Selon les rapports, l'inspiration pour le développement de Hatch provient directement d'OpenClaw, un outil devenu rapidement populaire dans le milieu technique pour sa capacité à construire des agents IA autonomes. Zuckerberg a tenté d'acquérir OpenClaw, mais selon son fondateur Peter Steinberg dans un podcast, l'outil a finalement été acquis par OpenAI en février de cette année, et la tentative d'acquisition par Meta n'a pas abouti.
Dans ce contexte, Meta a opté pour le développement interne d'un produit de代理 grand public similaire. Selon des personnes informées, Hatch est actuellement alimenté par les modèles Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic, mais basculera vers le dernier modèle IA développé par Meta, Muse Spark, à son lancement officiel.
Pour tester les capacités réelles de Hatch, Meta a spécialement créé un environnement de réseau « sandbox » simulant des sites réels tels que DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp et Outlook, permettant aux agents d’être formés et testés dans des conditions contrôlées.
Zuckerberg a également reconnu lors de la conférence téléphonique sur les résultats financiers les défis techniques liés à la mise en œuvre d'outils de type OpenClaw auprès des milliards d'utilisateurs de Meta, notamment la forte dépendance à une infrastructure à grande échelle et la nécessité de garantir que le produit soit suffisamment simple et intuitif — OpenClaw reste actuellement trop complexe pour la plupart des utilisateurs non techniques.
Itération des capacités : proactivité, mémoire et appel d'outils
Meta accélère actuellement l'amélioration des capacités fondamentales de Hatch sur plusieurs axes.
Selon des sources informées, l'entreprise travaille à renforcer la capacité décisionnelle proactive de Hatch, afin qu'il puisse agir de manière autonome au moment opportun, plutôt que d'attendre passivement des instructions de l'utilisateur.
En parallèle, Meta élargit la fenêtre de traitement du contexte des modèles et renforce leur capacité de mémoire inter-session, permettant aux agents de conserver en continu les informations pertinentes des utilisateurs entre différentes sessions. De plus, l'entreprise optimise les méthodes de réponse des agents ainsi que leur logique de sélection et d'appel des outils externes.
Il est à noter que Meta dispose déjà d’un agent IA interne appelé MyClaw, utilisé par les employés pour accéder aux fichiers de travail, regrouper les messages des forums internes et obtenir des conseils techniques.
Cependant, selon un rapport antérieur de The Information, MyClaw a récemment déclenché une alerte de sécurité majeure au sein de Meta — un employé a suivi une recommandation erronée de cet agent, ce qui a entraîné l'accès non autorisé à des données sensibles de l'entreprise et des utilisateurs par des employés. Cet événement met en lumière les défis concrets auxquels les agents d'IA sont toujours confrontés en matière de fiabilité.
Agent d'achat sur Instagram : accès direct à TikTok Shop
Au niveau de la consommation, une autre ligne de front de Meta consiste à intégrer en profondeur des agents d'achat IA dans Instagram.
Selon des sources informées, les fonctionnalités principales de cet outil incluent la possibilité pour les utilisateurs de cliquer directement sur les produits dans les Reels ou le fil d'actualité d'Instagram, d'afficher les détails, de rediriger vers une page externe et d'effectuer l'achat directement sur la plateforme, sans quitter l'application.
Cette fonctionnalité s'appuiera sur les améliorations de l'expérience d'achat par IA que Meta a publiées en mars, qui incluent la présentation d'informations produit plus riches via l'IA et un nouveau processus de paiement permettant aux utilisateurs d'effectuer directement des achats en cliquant sur les publicités.
Des sources proches de la société ont également révélé que Meta souhaite utiliser cet outil pour intensifier la pression concurrentielle sur TikTok Shop. TikTok Shop, grâce à une intégration profonde entre les courtes vidéos et le commerce électronique, a établi un avantage significatif dans le domaine du social commerce, et cette initiative de Meta vise à contrer cela en s'appuyant sur la vaste base d'utilisateurs d'Instagram et ses capacités en intelligence artificielle.
Dans le paysage concurrentiel plus large, Google a lancé en janvier de cette année Gemini Enterprise for Customer Experience, doté de fonctionnalités d'agent d'achat IA, permettant des recommandations de produits, la construction de paniers et le paiement automatique après autorisation de l'utilisateur ; Amazon propose quant à lui l'assistant d'achat IA Rufus, qui aide les utilisateurs à suivre les prix, à rechercher et à acheter des produits.
L'analyse indique que l'avancement de Hatch et des agents d'achat Instagram illustre les importants investissements en capital de Meta dans l'IA en quête de rendements commerciaux. Zuckerberg positionne les agents IA comme le cœur de sa vision du « superintelligence personnelle » et les décrit lors de la conférence sur les résultats comme des outils disponibles 24/7 pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs.
Alors que Meta augmente son plafond de dépenses d'investissement en infrastructure IA pour cette année à 145 milliards de dollars, l'intérêt du marché pour la date à laquelle ses investissements en IA se traduiront par des revenus concrets ne cesse de croître.
Hatch parviendra-t-elle à trouver un équilibre entre complexité technique et accessibilité grand public, et les agents d'achat Instagram parviendront-ils à stimuler efficacement le marché du social commerce, seront les indicateurs clés pour évaluer la solidité de cette stratégie.