Meta ajuste son système d'évaluation des performances en matière d'IA. Le dernier mémo de l'entreprise indique que l'évaluation des ingénieurs se concentrera à nouveau sur la qualité du travail, la vitesse de livraison et l'impact réel, et non sur la quantité d'outils IA utilisés.
Révision du critère d'évaluation
La note a été émise conjointement par Maher Saba et Santosh Janardhan, des cadres de Meta. Le document stipule explicitement que l'entreprise n'évaluera pas l'impact des employés à l'aide d'un tableau de bord d'adoption de l'IA ou de l'utilisation de jetons. Les déclarations et instructions précédentes à ce sujet ont également été supprimées.
Passer de l'utilisation aux résultats
Les nouveaux critères d'évaluation soulignent que les gestionnaires doivent se concentrer sur la qualité des résultats, la vitesse de travail, la complexité des problèmes et la portée. Meta mentionne également dans le document que 93 % des modifications de code sont actuellement aidées par des agents IA, mais l'adoption de l'IA en elle-même n'est pas un objectif.
Le phénomène «刷 Token» a été arrêté
Meta avait précédemment demandé aux ingénieurs d'utiliser des outils IA dans leur processus de travail et d'intégrer les données d'utilisation associées à leur suivi de performance. À mesure que ce mécanisme progressait, certains employés ont commencé à augmenter délibérément la consommation de tokens afin de démontrer une utilisation plus fréquente de l'IA. Plus tard, l'entreprise a considéré cette pratique comme un problème à corriger.
La direction avait déjà émis un avertissement
Andrew Bosworth, chef technologue de Meta, avait déjà déclaré en avril que les employés ne devraient pas utiliser l'IA pour simplement l'utiliser, et que la quantité de jetons utilisés ne devrait pas servir d'indicateur d'influence. Ce nouveau mémo signifie que cette position est désormais officiellement intégrée aux orientations de performance.