Lorsqu'Alex Baikovitz, cofondateur de Mach9, a créé Mach9 Robotics en 2021, son objectif était de développer pour les ingénieurs civils une méthode de vérification visuelle plus efficace, plus rapide et moins coûteuse. L'entreprise visait à contourner les processus lourds et à moderniser les méthodes de travail lentes et obsolètes dans le secteur de la construction aux États-Unis.
Plusieurs années plus tard, Mach9 Robotics avait développé cet ensemble de matériel, mais cette expérience avait amené Baikovitz à réaliser que le goulot d'étranglement ne se situait pas au niveau du matériel.
« Nous avons vu à quel point il est fastidieux pour les organismes de génie civil de transformer les données recueillies par ces excellents scanners laser et systèmes de capture d’images en résultats topographiques exploitables », a-t-il déclaré lors d’un entretien avec TechCrunch. Il faisait référence aux cartes détaillées des sites de projet que les ingénieurs utilisent pour leur conception. « Le vrai point douloureux réside dans leur processus de travail », a-t-il ajouté, « et dans la manière de transformer les quantités massives de données qu’ils peuvent collecter en informations que les gens peuvent utiliser pour prendre les meilleures décisions en matière de conception et de gestion d’actifs. »
Ainsi, Baikovitz a supprimé le mot « Robotics » du nom de l'entreprise et s'est concentré sur le développement d'un logiciel de conception assistée par ordinateur (CAO) piloté par l'IA. Ce pari a porté ses fruits : la version bêta privée de Mach9 a déjà accumulé près de 100 clients et a été utilisée pour plus de 2 500 projets à ce jour.
Cette dynamique a aidé Mach9 à obtenir un nouveau financement. Mercredi, cette startup a annoncé la clôture de son tour de financement Série A de 34 millions de dollars, mené conjointement par First Round Capital et Bessemer Venture Partners. Parmi les investisseurs figurent également Prudence, un fonds de capital-risque basé à New York spécialisé dans les applications d'IA dans les secteurs de la construction et de l'immobilier, ainsi que Quiet Capital, déjà présent dans le capital.
Mach9 est l'une des nombreuses startups qui s'efforcent de moderniser le processus de construction et d'infrastructure « de la planification à la construction ». En août, une autre startup nommée CivilGrid a levé 26 millions de dollars pour développer ce qu'elle appelle la « version souterraine de Google Maps ». Parallèlement, Blueprints AI utilise l'IA pour générer en quelques minutes des plans architecturaux conformes aux normes et prêts à être soumis pour approbation, se classant parmi les 200 meilleures entreprises lors du concours Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt la semaine dernière.
Baikovitz a déclaré que Mach9 se concentre sur la révolution du logiciel CAD car il s'agit de l'un des étapes les plus lentes et les plus laborieuses de l'ensemble du processus.
« Terminer un projet prend souvent plusieurs mois, et dans les anciens logiciels traditionnels développés par des entreprises comme Autodesk et Bentley Systems, le traitement manuel prend environ une semaine par mile », a-t-il dit.
Mach9 indique que son logiciel automatisera une grande partie du travail, accélérant les processus jusqu'à 10 fois et réduisant considérablement les coûts. Cela permet aux clients dans les domaines de la cartographie et du génie civil de « augmenter leur capacité de production, d'accepter davantage de types de travaux, de projets plus importants, et d'étendre l'impact des données de capture réelle sur les décisions relatives aux infrastructures », selon Baikovitz.
Baikovitz affirme que Mach9 a développé et formé son propre modèle d'IA pour atteindre la précision au centimètre requise pour les travaux de construction et d'infrastructure.
« Ce n’est pas quelque chose que de nombreux modèles prêts à l’emploi peuvent accomplir ou fournir à quelque niveau que ce soit », a-t-il déclaré. « Depuis 2024, une grande partie de notre processus de développement a consisté à construire des modèles de pointe dans l’industrie, capables de transformer des images ou ces jeux de données multimodales, incluant des images et des scans laser, en géométries de niveau cartographique, comme le tracé des trottoirs, les marquages routiers et tout cela, avec une précision entièrement conforme aux exigences des clients et aux normes de l’industrie. »
Le système AI CAD de Mach9 génère d'abord une première version à partir des données de levé, puis les ingénieurs la modifient. Baikovitz affirme que cette startup « leur fournit tous les outils nécessaires pour tracer, supprimer, ajuster les sommets et évaluer la qualité des modèles générés par l'IA, afin qu'ils puissent réellement assumer la responsabilité des livrables en leur nom, car ce secteur comporte de nombreux risques de responsabilité et nécessite des professionnels certifiés qui comprennent parfaitement ce qu'ils observent ».
Concernant ce financement, Baikovitz a déclaré que l'entreprise allouerait les fonds à l'amélioration du produit, au recrutement d'experts du secteur et à l'expansion « de toutes les parties de notre organisation pour suivre la direction que le marché nous impose ».
En regardant en arrière, Baikovitz dit qu’il est content d’avoir commencé par une approche matérielle. Cela a permis à l’entreprise d’avoir quelque chose à montrer aux clients potentiels, qui lui ont ensuite indiqué qu’ils n’avaient pas besoin de meilleurs équipements de collecte de données.
« Je ne m’intéresse pas à du matériel moins cher et moins coûteux », se souvient-il avoir dit un vice-président. Mais un meilleur logiciel peut « améliorer notre efficacité dans la réalisation de ces grands projets cartographiques routiers au niveau de l’État », ajoute-t-il. Il précise que ces projets aident les États avec lesquels Mach9 a collaboré, comme le Texas, à « devenir plus sûrs et plus efficaces ».