Liquid AI lance un modèle sur appareil de 2,6 milliards de paramètres qui surpasse Qwen3.5-9B dans 3 tests

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Liquid AI a lancé son modèle LFM2.5-2.6B, une actualité sur la chaîne dans le domaine de l'IA et des cryptomonnaies. Ce modèle à poids ouvert compte 2,6 milliards de paramètres et utilise environ 2,5 Go de mémoire après quantification. Il génère 30 jetons par seconde sur mobile. Lors des tests, il a surpassé Qwen3.5-9B en matière d'appel d'outils, de suivi d'instructions multiboucles et de sortie structurée. Qwen3.5-9B reste en tête en génération de code et en tâches d'agents complexes.

Selon les données de Beating, Liquid AI a publié LFM2.5-2.6B et rendu les poids du modèle accessibles. Ce modèle d'agent de bord ne compte que 2,6 milliards de paramètres et occupe environ 2,5 Go de mémoire après quantification, atteignant une vitesse de génération d'environ 30 tokens par seconde sur smartphone. Selon les évaluations officielles, il surpasse Qwen3.5-9B dans trois tests : appel d'outils, suivi d'instructions multiround et sortie structurée. Ce dernier possède 9,7 milliards de paramètres, soit près de quatre fois plus. Toutefois, Qwen3.5-9B reste en tête pour les tâches de codage et certaines tâches d'agent complexes.

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