LinkedIn vient de fournir à ses plus d'un milliard d'utilisateurs un nouvel outil pour lutter contre l'envahissement de contenu robotique sur leurs fils d'actualité. La plateforme de réseautage professionnel a introduit, le 30 juillet, une option de signalement « Semble être de la boue d'IA », permettant aux membres de signaler les publications qu'ils soupçonnent avoir été générées par une machine.
La fonction est accessible via le menu à trois points sur les publications individuelles. Vos clics alimentent les modèles de détection de LinkedIn, permettant à la plateforme d’identifier et de supprimer plus efficacement les contenus artificiels de faible qualité à grande échelle.
Le problème de la bouillie d'IA, selon les chiffres
Des recherches de Pangram Labs ont révélé que 41 % des publications longues sur LinkedIn et 30 % des publications courtes ont probablement été générées par une IA. Cela fait de LinkedIn le leader parmi les grands réseaux sociaux en termes de volume de contenu généré par IA.
Le directeur produit principal, Hari Srinivasan, a qualifié l'« AI slop » de « priorité absolue ». L'outil de reporting s'inscrit dans un effort plus vaste de nettoyage lancé en mai 2026, lorsque LinkedIn a commencé à détecter activement, à réduire le classement et à décourager les publications automatisées ou génériques.
LinkedIn avait précédemment mis en œuvre des politiques pour étiqueter le contenu généré par l'IA à partir de 2024. La nouvelle approche passe d'une divulgation passive à une modération active par la communauté, en donnant aux utilisateurs un rôle direct dans la modération du contenu.
Pourquoi les professionnels de la crypto doivent s'en préoccuper
LinkedIn est un canal principal pour les projets blockchain, les fondateurs Web3 et les lancements de jetons afin d'établir leur crédibilité. C'est là que les partenariats institutionnels sont annoncés, que les fonds de capital-risque recherchent des opportunités et que les professionnels sérieux évaluent la légitimité de l'équipe d'un projet.
Les nouveaux classifyeurs de LinkedIn ciblant le contenu de mauvaise qualité généré par l'IA pourraient réduire significativement la visibilité des contenus cryptos standardisés et génériques. Les publications signalées par les utilisateurs alimentent directement les modèles de détection de LinkedIn, ce qui signifie que plus un style particulier de contenu généré par l'IA est signalé, plus la plateforme devient efficace pour supprimer automatiquement des contenus similaires.
Les implications plus larges pour le marketing numérique dans la crypto
L'accent mis par LinkedIn sur le contenu provenant de « personnes réelles et de leurs idées uniques » correspond à ses objectifs déclarés en matière de qualité du contenu. Pour les projets de cryptomonnaie en particulier, cela signifie que les fondateurs capables d'exprimer leur vision avec leur propre voix auront un avantage structurel par rapport aux concurrents qui externalisent leur leadership d'idées à des modèles linguistiques.
Il y a aussi une dynamique un peu ironique en jeu. Le monde de la crypto et du Web3 a passé des années à développer des outils décentralisés et des solutions d’identité pouvant théoriquement vérifier le contenu créé par des humains. Les protocoles de preuve d’humanité et les systèmes d’attestation sur chaîne étaient censés résoudre précisément ce problème. À la place, c’est LinkedIn qui prend l’action la plus visible avec un simple bouton de signalement.