Li Yanhong propose une nouvelle métrique « Daily Active Agents » pour mesurer la valeur de l'IA

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Li Yanhong, fondateur de Baidu, a présenté la métrique Daily Active Agents (DAA) lors de la conférence Create 2026 Baidu AI Developer Conference. Il a affirmé que la consommation de jetons reflète un coût, et non une valeur, et a suggéré que la DAA constitue un meilleur indicateur de l'utilité de l'IA. Li a comparé la DAA au DAU de l'ère d'Internet mobile, en soulignant que le nombre d'agents IA actifs constitue un indicateur clé. Il a également noté le passage des modèles aux agents accomplissant des tâches, qu'il qualifie de prochaine interface IA. Cette actualité IA + crypto met en lumière un lien potentiel entre les métriques IA et de nouveaux listings de jetons.

Selon les observations de Beating, Li Yanhong, fondateur de Baidu, a émis un jugement lors de la conférence Create 2026 de Baidu sur le développement de l'IA : la consommation de tokens, largement surveillée par l'industrie, ne représente pas l'aboutissement final. Les tokens ne sont qu'un coût, pas un revenu ; ils mesurent l'investissement, pas la production. Quant à savoir si cette consommation de tokens est efficace et quelle valeur elle génère, les tokens eux-mêmes ne peuvent pas répondre. Li Yanhong a ainsi proposé un nouvel indicateur, le DAA (Daily Active Agents, nombre d'agents actifs quotidiens), en comparaison avec le DAU (Daily Active Users, nombre d'utilisateurs actifs quotidiens) de l'ère de l'internet mobile. Son raisonnement est le suivant : lorsque chaque individu possède plusieurs agents et qu'une entreprise en possède des centaines ou des milliers, le volume total dépassera largement le DAU basé sur la population mondiale. Actuellement, l'entreprise avec le plus haut DAU au monde est Meta, avec plus de 3,4 milliards ; Li Yanhong estime que le DAA mondial dépassera facilement 10 milliards à l'avenir. « Le nombre d'agents qui travaillent pour les humains et livrent des résultats est plus proche de la valeur et de l'essence même que la consommation vaine de tokens. » Il cite l'engouement autour d'OpenClaw comme exemple : c'est la première fois dans l'histoire qu'un agent a dépassé les frontières du modèle lui-même ; le protagoniste de l'IA passe du modèle à l'application. Les utilisateurs paient non pas pour la finesse du modèle, mais pour sa capacité à accomplir leurs tâches. Sur cette base, Li Yanhong divise les interfaces de l'IA en deux générations : les chatbots, comme ChatGPT, constituent la première génération, qui résout l'accès à l'information ; les agents universels constituent la deuxième génération, qui résout l'accomplissement des tâches, « avec un plafond de valeur supérieur à celui des chatbots ». Li Yanhong affirme également que l'IA est en train de催生 (favoriser) l'émergence de « super-individus ». Autrefois, l'unité de productivité minimale était une équipe ; aujourd'hui, elle devient une personne accompagnée d'une flotte d'agents. Au niveau organisationnel, chaque manager peut passer de la gestion de 10 personnes à celle de 30 à 50 personnes ; la fonction centrale de la gestion passe de la supervision et de la direction à un seul mot : l'alignement, c'est-à-dire s'assurer qu'il fait les bonnes choses.

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