Li Yanhong propose une nouvelle métrique « Daily Active Agents » lors de la conférence sur les développeurs d'IA de Baidu

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Lors de la conférence Create 2026 de Baidu sur le développement de l'IA, Li Yanhong a présenté les Daily Active Agents (DAA) comme une nouvelle métrique pour évaluer l'utilité de l'IA. Il a critiqué la consommation de jetons comme indicateur de coût, et non de valeur. Les DAA, a-t-il déclaré, sont à l'IA ce que les DAU sont aux applications mobiles. Le passage à une IA orientée application met l'accent sur la réalisation des tâches, et non sur l'intelligence du modèle. Les nouveaux jetons listés pourraient bénéficier de cette actualité combinant IA et crypto.

Message AIMPACT, le 13 mai (UTC+8), selon les données surveillées par Beating, le fondateur de Baidu, Robin Li, a émis un jugement lors de la conférence Create 2026 de Baidu sur le développement de l'IA : la consommation de jetons, largement suivie par l'industrie, ne représente pas l'aboutissement final. Les jetons ne sont qu'un coût, pas un revenu ; ils mesurent l'investissement, pas la production. Quant à savoir si cette consommation de jetons est efficace et quelle valeur elle génère, les jetons eux-mêmes ne peuvent pas répondre. Robin Li a ainsi proposé un nouvel indicateur, le DAA (Daily Active Agents, nombre d'agents actifs quotidiens), en comparaison avec le DAU (Daily Active Users, nombre d'utilisateurs actifs quotidiens) de l'ère de l'Internet mobile. Son raisonnement est le suivant : lorsque chaque individu possède plusieurs agents et qu'une entreprise en possède des centaines ou des milliers, le volume total dépassera largement le DAU basé sur la population mondiale. Actuellement, l'entreprise avec le plus haut DAU au monde est Meta, avec plus de 3,4 milliards ; Robin Li estime que le DAA mondial dépassera facilement 10 milliards à l'avenir. « Le nombre d'agents qui travaillent pour les humains et livrent des résultats est plus proche de la valeur et de l'essence que la consommation vaine de jetons. » Il cite l'explosion d'OpenClaw comme exemple : c'est la première fois dans l'histoire qu'un agent remplace un modèle pour sortir du cercle technique ; le centre de l'IA passe du modèle à l'application. Les utilisateurs ne paient pas pour la finesse du modèle, mais pour sa capacité à accomplir leurs tâches. Sur cette base, Robin Li divise les interfaces de l'IA en deux générations : les chatbots comme ChatGPT constituent la première génération, qui résout l'accès à l'information ; les agents universels constituent la deuxième génération, qui résout l'accomplissement des tâches, « avec un plafond de valeur supérieur à celui des chatbots ». Robin Li affirme également que l'IA est en train de催生 des « super-individus ». Autrefois, l'unité de productivité minimale était une équipe ; aujourd'hui, elle devient une personne accompagnée d'une flotte d'agents. Au niveau organisationnel, chaque manager peut passer de la gestion de 10 personnes à celle de 30 à 50 personnes ; la fonction centrale de la gestion passe d'une supervision et d'une direction à un seul mot : l'alignement, c'est-à-dire s'assurer qu'ils accomplissent les bonnes tâches. (Source : BlockBeats)

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