Message de BlockBeats, le 18 mars, le papier de l'équipe LazAI, intitulé « QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks » (Planification des tokens sensibles à la QoS et évaluation des données privées pour les réseaux d'agents multimodaux), a été officiellement accepté par IEEE ICME 2026.
IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) est l'une des principales conférences académiques dans le domaine du multimédia et du calcul intelligent. Cette édition a reçu 3 810 soumissions valides, dont 1 101 ont été acceptées, soit un taux d'acceptation de 28,89 %.
Cet article se concentre sur deux problèmes centraux dans les réseaux d'agents IA :
Optimisation de la répartition des jetons : comment assurer une allocation efficace des ressources et une garantie de qualité de service dans les scénarios de collaboration d'agents multimodaux ;
Évaluation des données privées : comment évaluer précisément la valeur des contributions de données dans l'entraînement et l'inférence de l'IA tout en protégeant la vie privée des données ;
Ces deux axes de recherche s'alignent étroitement avec l'infrastructure décentralisée d'IA que LazAI construit — le DAT (Data Anchoring Token) résout les problèmes d'actifisation des données et de répartition des revenus, tandis que le cadre de vérification garantit l'exécution fiable des agents. L'acceptation de cet article marque la reconnaissance de la trajectoire technologique de LazAI par la communauté académique dominante.
L'article sera publié officiellement et présenté en présentiel lors de la conférence ICME 2026.
