Le KSA et les Émirats arabes unis se classent 7e et 9e dans l'indice mondial de compétitivité de l'IA pour la finance

Note de l'éditeur : Un nouveau classement mondial de compétitivité de l'IA pour les services financiers place l'Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis parmi les dix premiers marchés mondiaux en matière d'adoption de l'IA dans les services financiers, en occupant respectivement les 7e et 9e positions. Élaboré par Deep Knowledge Group avec le Conseil de développement des services financiers de Hong Kong en tant qu'observateur, l'indice évalue 20 pays et 15 pôles urbains sur la capacité, la maturité et la préparation à l'implémentation de l'IA de niveau financier. Les résultats mettent en évidence la manière dont les marchés du Golfe évoluent au-delà de l'expérimentation vers l'utilisation opérationnelle de l'IA dans la finance réglementée, avec une montée en puissance rapide de l'Arabie Saoudite et une forte mise en œuvre démontrée par les Émirats Arabes Unis à travers les institutions.

• L'Arabie Saoudite se classe 7e au niveau mondial, citée comme le marché du Golfe le plus rapide en matière de finance basée sur l'IA.
• Les Émirats arabes unis se classent 9e, reconnus pour leur capacité à transformer les capacités en IA en systèmes déployés sur les marchés réglementés.
• L'indice évalue les pays et les pôles urbains en fonction de leur préparation à la mise en œuvre, de leur capacité institutionnelle et de l'étendue de leur écosystème.
• Les dirigeants sont définis par l'adoption d'une IA de production, et non par la recherche seule.

Les classements soulignent un changement dans l'IA pour la finance, passant des projets pilotes à la mise en œuvre au niveau de l'infrastructure. Pour les constructeurs, les banques et les régulateurs du Golfe, cela signale des attentes croissantes en matière de gouvernance, d'auditabilité et de résilience. Pour les investisseurs et les participants du marché, cela met en évidence là où le capital, le talent et l'alignement des politiques convergent pour soutenir l'utilisation à grande échelle de l'IA dans les services financiers. Les résultats positionnent également la région comme un terrain d'essai de plus en plus pertinent pour l'IA de niveau financier soumise à des contraintes réglementaires réelles.

• Comment l'Arabie Saoudite traduit l'échelonnage rapide en déploiements durables et de niveau production.
• Le déploiement continu par les Émirats Arabes Unis de systèmes d'IA au sein d'institutions financières réglementées.
• Mises à jour de la méthodologie de l'indice et suivi de la maturité dans les éditions futures au fil du temps.

Divulgation : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par l'entreprise/le représentant en relations publiques. Il est publié à titre informatif.

Hong Kong, 28 janvier 2026 : l'Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis ont été classés 7^th et 9^th respectivement dans l'indice mondial d'intelligence artificielle pour la compétitivité financière (GAICI), qui a été publié aujourd'hui par Groupe Deep Knowledge avec le Hong Kong Conseil de développement des services financiers (FSDC) agissant en tant qu'observateur.

Accédez au rapport complet ici.

L'indice fournit une référence d'analyse de la compétitivité en intelligence artificielle d'un point de vue financier, économique et des services financiers. Il combine une vue d'ensemble mondiale de l'adoption de l'IA en finance avec un indice de compétitivité basé sur des indicateurs qui classe 20 pays et 15 pôles financiers à l'échelle urbaine selon leurs capacités et leur maturité en matière d'IA pour la finance.

L'Arabie Saoudite est devenue le concurrent le plus rapide à l'échelle du Golfe dans la finance assistée par l'IA, se classant remarquablement 7e au niveau mondial dans l'indice. Cette réalisation souligne l'ambition du pays d'intégrer l'IA à ses systèmes financiers, soutenue par des investissements menés par l'État et une stratégie axée sur la modernisation de son infrastructure financière. Bien qu'elle ne soit pas encore un centre financier mondial mature, l'Arabie Saoudite construit rapidement les capacités nécessaires pour devenir un acteur clé dans l'IA appliquée à la finance. L'adoption rapide de l'IA par le pays est alimentée par son engagement institutionnel et ses investissements en capital, le positionnant comme une force majeure dans la définition de l'avenir de la finance dans la région du Golfe.

Les Émirats arabes unis se distinguent non seulement par leur capacité technologique, mais aussi par leur capacité à transformer le potentiel de l'IA en systèmes financiers opérationnels. Cette combinaison unique de développement de l'IA piloté par l'État, d'écosystème financier orienté vers le monde entier et d'exécution institutionnelle solide place les Émirats arabes unis en tête du déploiement de l'IA sur les marchés financiers réglementés. En tant que « constructeur de systèmes », les Émirats arabes unis ne concourent pas sur le volume brut de la recherche, mais sur la vitesse d'adoption de l'IA, la modernisation réglementaire et les voies d'implémentation efficaces. Leur capacité à mettre rapidement en œuvre des programmes d'IA, à établir des cadres réglementaires clairs et à échelonner des outils financiers alimentés par l'IA les a positionnés en tant que terrain d'essai mondial pour l'IA de niveau financier.

« L'essor rapide de l'Arabie Saoudite dans la finance pilotée par l'IA est la preuve de sa vision stratégique et de sa capacité à transformer l'ambition en action », a déclaré Dmitry Kaminskiy, associé général du Deep Knowledge Group. « Le soutien institutionnel solide du Royaume et son accent mis sur le développement des infrastructures préparent le terrain pour une réussite à long terme. En priorisant l'adoption de l'IA dans les services financiers critiques, l'Arabie Saoudite se positionne pour devenir un acteur essentiel dans l'écosystème mondial de la finance et de l'IA. »

« La position unique des Émirats arabes unis dans l'indice d'intelligence artificielle pour la finance met en évidence leur capacité non seulement à innover, mais aussi à déployer efficacement des systèmes d'IA qui répondent aux exigences rigoureuses des marchés financiers réglementés. Cela fait des Émirats arabes unis un acteur clé dans la définition de l'avenir de la finance par l'IA à travers le monde », a ajouté Kaminskiy.

L'indice est mené par les États-Unis (98,84) et la Chine (83,41), suivis par le Royaume-Uni (78,26) et la Suisse (73,09), avec Singapour (69,12) juste après. Les leaders ne sont pas définis par une seule force, mais par une performance multi-piliers qui soutient l'IA de production dans le secteur financier, notamment la préparation à l'implémentation, la capacité institutionnelle et l'étendue de l'écosystème. Les États-Unis dominent grâce à une capacité à grande échelle dans l'IA, les marchés de capitaux et l'adoption des services financiers. La Chine se classe deuxième grâce à l'étendue de son écosystème et à la dynamique rapide d'implémentation dans les services financiers basés sur l'IA. Le Royaume-Uni et la Suisse suivent en tant que centres financiers performants, où des environnements institutionnels solides et des attentes en matière de finance de qualité — gouvernance, responsabilisation et discipline des risques — soutiennent une adoption constante de l'IA. Singapour complète le premier échelon, reflétant une coordination solide de l'écosystème et une forte préparation à l'implémentation par rapport à sa taille.

« Les leaders de cet indice ne sont pas simplement 'forts en IA' ; ils sont capables de transformer efficacement la capacité en IA en systèmes financiers déployés - où la gouvernance, la résilience et l'intégrité du marché sont incontournables », a poursuivi Kaminskiy.

Pendant ce temps, le classement des hubs urbains place New York (99) et Londres (81) premier et deuxième, avec Hong Kong (76) troisième—en reflétant leurs avantages combinés en matière de connectivité du marché, de concentration institutionnelle et de formation du capital pour les activités financières renforcées par l'IA. Les prochaines positions—San Francisco (70) et Shanghai (67)— refléter l'interaction entre les capacités de l'IA et la demande du marché financier. Les pôles intermédiaires (par exemple, Toronto, Singapour, Tokyo, Chicago, Riyad) présentent généralement des forces dans une ou deux dimensions, mais avec une couverture end-to-end moins complète. Les pôles classés plus bas sont souvent limités par une densité d'écosystème plus faible, des voies d'implémentation à grande échelle plus rares vers les institutions réglementées, ou une connectivité au marché mondial plus faible. Pour monter en classement, il est généralement nécessaire de (i) renforcer les mécanismes de financement et les voies d'introduction en bourse, (ii) élargir les mécanismes d'adoption à l'échelle de production au sein des institutions réglementées, et (iii) accroître la diversité de l'écosystème afin que les capacités en IA se traduisent par des déploiements répétitifs et auditable, plutôt que des projets pilotes isolés.

Le Dr King Au, directeur exécutif du FSDC, a déclaré : « Le classement de Hong Kong parmi les principaux pôles financiers mondiaux reflète l'excellente connectivité du marché de la ville et la qualité institutionnelle de premier ordre - deux conditions essentielles lorsque l'IA appliquée à la finance doit fonctionner selon des exigences de niveau financier. »

Le Dr Patrick Glauner, professeur en intelligence artificielle à l'Institut de technologie de Deggendorf, co-auteur du rapport, a indiqué : « Dans le secteur financier, l'avantage concurrentiel provient d'une IA fiable - des modèles explicables, audiables et robustes face aux contraintes du monde réel. L'indice montre clairement que la qualité du déploiement est aussi importante que l'innovation. »

1. L'intelligence artificielle pour la finance passe du nouveau à l'infrastructure : l'avantage concurrentiel reflète désormais le déploiement répétitif dans des workflows réglementés.
2. Les pays classés en tête associent à la fois l'échelle de l'écosystème et la capacité d'exécution : une forte performance exige habituellement une force sur plusieurs piliers, et non des avantages ponctuels.
3. Le classement des hubs met en évidence la concentration : l'activité d'intelligence artificielle pour la finance se regroupe autour d'un ensemble limité de centres financiers mondiaux dotés d'une infrastructure de marché solide.
4. La gouvernance et l'assurance des modèles sont centrales : la surveillance, l'auditabilité et la résilience opérationnelle deviennent des attentes de base.
5. L'échange de données et l'interopérabilité restent les goulots d'étranglement les plus fréquents sur les marchés intermédiaires.
6. Point stratégique à retenir : la prochaine phase de la concurrence porte sur l'institutionnalisation - transformer les outils en systèmes d'exploitation.

Groupe Deep Knowledge est un consortium d'organisations commerciales et à but non lucratif actives dans de nombreux domaines dans le domaine de la DeepTech et des technologies émergentes (IA, Longévité, FinTech, GovTech, InvestTech), allant de la recherche scientifique à l'investissement, à l'entrepreneuriat, à l'analyse, aux médias, à la philanthropie et plus encore.

La FSDC a été établie en 2013 par le gouvernement de la région administrative spéciale de Hong Kong en tant qu'organe consultatif de haut niveau, intersectoriel, visant à impliquer le secteur dans l'élaboration de propositions visant à promouvoir le développement ultérieur de l'industrie des services financiers de Hong Kong et à définir l'orientation stratégique de son développement.

En septembre 2018, le FSDC a été constitué en société à responsabilité limitée par garantie. Ce changement lui permet de mieux exercer ses fonctions par le biais de la recherche, de la promotion du marché et du développement du capital humain, avec une plus grande flexibilité.

Cet article a été initialement publié comme Le KSA et les Émirats arabes unis se classent dans le top 10 mondial pour la compétitivité de l'IA en finance sur Actualités brèves sur les cryptomonnaies – votre source de confiance pour les actualités sur le crypto, les actualités sur le Bitcoin et les mises à jour sur la blockchain.