Le rapport de KPMG met en avant Kairos 3.1 comme modèle mondial de référence pour l'intelligence incarnée

ME AI Message : Récemment, le cabinet de services professionnels mondial KPMG a publié un nouveau rapport intitulé « Dépasser le point critique : Comment les modèles mondiaux réinventent l'industrie et les nouveaux modèles commerciaux de l'intelligence incarnée », mettant en lumière le tournant clé du développement de l'intelligence incarnée : les grands modèles ne peuvent pas, à eux seuls, atteindre l'IGA. Ce qui confère véritablement aux robots une boucle mentale d'« observation, raisonnement et action » est le modèle mondial capable de comprendre les lois physiques, d'anticiper les états futurs et de guider les actions concrètes. Dans son analyse sur le paysage industriel, les voies technologiques et les tendances de financement des modèles mondiaux, KPMG classe DaXiao Robotics parmi les entreprises précoces à forte valorisation. KPMG souligne que les entreprises chinoises de modèles mondiaux se divisent en deux types de trajectoires de développement typiques : l'une repose sur des équipes de modèles célèbres et des paradigmes technologiques pour obtenir une valorisation par le capital ; l'autre s'appuie sur un cerveau incarné, des ressources industrielles et une approche d'ingénierie pour accéder rapidement au statut de licorne. DaXiao Robotics est précisément un représentant de cette deuxième catégorie. Ce jugement provenant d'une institution tierce et autorisée confirme la position de pointe du modèle mondial Kairos 3.1 développé par DaXiao Robotics dans le domaine des modèles mondiaux. En s'appuyant sur un cerveau incarné comme cœur, en s'orientant vers des scénarios industriels réels et en utilisant une boucle d'ingénierie comme levier, DaXiao Robotics accélère la création du « cerveau le plus puissant » d'intelligence incarnée capable de comprendre le monde, d'anticiper l'avenir et d'agir de manière autonome. Quatre écoles de modèles mondiaux en concurrence et coopération, avec l'intégration comme ligne directrice Le rapport KPMG indique que les modèles mondiaux mondiaux se divisent actuellement en quatre grandes architectures technologiques. La première catégorie est celle des modèles mondiaux représentationnels, représentés par JEPA, Dreamer, etc., qui répondent principalement à la question « Qu'est-ce que le monde ? » en compressant les informations environnementales pour former une représentation abstraite des objets, de l'espace, des états et des lois dynamiques. La deuxième catégorie est celle des modèles mondiaux génératifs, représentés par Sora, Genie, etc., qui répondent principalement à la question « Que deviendra le monde ? » en générant des images, vidéos et scènes pour simuler les états environnementaux futurs possibles. La troisième catégorie est celle des modèles mondiaux interactifs, représentés par Marble, GAIA, etc., qui répondent principalement à la question « Que se passera-t-il si je modifie le monde ? » en utilisant les actions comme conditions de prédiction pour anticiper les changements environnementaux résultant de différentes actions. La quatrième catégorie est celle des modèles mondiaux intégrés compréhension-génération-prédiction, représentés par Kairos 3.1, Cosmos 3, etc., qui répondent principalement à la question « Comment comprendre, prédire et modifier autonome le monde ? » en cherchant à relier la compréhension multimodale, le raisonnement physique, la prédiction future, la planification stratégique et l'exécution d'actions. Ces quatre écoles ne se remplacent pas simplement, mais évoluent parallèlement selon différents axes. KPMG estime que les modèles mondiaux convergeront progressivement vers une architecture intégrée : une base de représentation universelle du monde, dotée de capacités supplémentaires d'intervention causale et capables de s'adapter à des tâches spécifiques via l'évaluation hors ligne des stratégies ou le contrôle en boucle fermée en temps réel. Ainsi, pour évaluer la modernité d'un modèle mondial, il ne suffit pas de juger uniquement la réalisme des images générées ; il faut aussi examiner sa capacité à comprendre multimodalement, raisonner causalement, évoluer dynamiquement, prédire les états futurs, planifier des stratégies et généraliser entre scénarios. Un modèle mondial véritablement avancé doit permettre aux robots non seulement de « voir le monde », mais aussi de le comprendre, d'anticiper les résultats et d'agir correctement. De L0 à L5 : Le modèle mondial Kairos 3.1 guide les modèles mondiaux vers l'intelligence d'action Le rapport KPMG résume l'évolution des capacités des modèles mondiaux en six directions. Pour faciliter la compréhension, cette trajectoire peut être résumée en une progression de L0 à L5 : L0 : Génération basique. Générer un « avenir possible » à partir de texte, d'image ou de vidéo, sans garantir la cohérence physique ni pouvoir guider directement l'action du robot. L1 : Cohérence physique. En plus de générer des états futurs, comprendre les lois physiques telles que la gravité, les collisions, le contact, le frottement, le mouvement et la déformation pour que les prédictions respectent les contraintes du monde réel. L2 : Intervention causale par action. Utiliser l'action prévue par le robot comme condition de prédiction pour anticiper les changements environnementaux résultant de différentes actions et établir une corrélation causale entre « action — état — résultat ». L3 : Évaluation hors ligne des stratégies. Avant l'exécution réelle du robot, effectuer des simulations multi-étapes sur plusieurs plans d'action complets pour comparer le taux de réussite des tâches, les modes d'échec, les coûts temporels et les risques de sécurité afin d'aider au choix stratégique. L4 : Contrôle en boucle fermée en temps réel. Intégrer le modèle mondial dans le processus opérationnel réel du robot pour accomplir en continu avec faible latence la perception environnementale, la prédiction d'état, la décision d'action, l'exécution de tâche et la correction des écarts. L5 : Auto-évolution. Transformer les succès, échecs, quasi-échecs et nouveaux scénarios observés en expérience réutilisable pour mettre à jour continuellement le modèle mondial et les stratégies d'action, permettant ainsi une migration de compétences entre tâches, scénarios et formes robotiques. De L0 à L5, le modèle mondial passe d'une simple « génération de contenu » à une « compréhension physique », puis à une « anticipation des conséquences d'action », à une « guidance du contrôle en temps réel » et enfin à une « évolution continue ». Il ne s'agit plus seulement d'un modèle vidéo générant des images futures ; il devient progressivement le centre cognitif et l'infrastructure d'action du système d'intelligence incarnée. Il est important de souligner que L0 à L5 ne représente pas une simple mise à niveau linéaire : les capacités avancées ne remplacent pas entièrement les capacités fondamentales. Un modèle mondial véritablement avancé doit s'appuyer sur une représentation universelle du monde et intégrer selon les besoins de la tâche la compréhension physique, le raisonnement causal, l'évaluation stratégique et le contrôle en temps réel. Dans cette trajectoire, Kairos 3.1 incarne la direction la plus avancée actuelle des modèles mondiaux passant de la génération à l'action. Le rapport KPMG classe DaXiao Robotics parmi les entreprises chinoises qui accèdent rapidement au statut de licorne grâce à un cerveau incarné, des ressources industrielles et une approche d'ingénierie. Dans la cartographie internationale principale des modèles mondiaux, Kairos 3.1 est listé comme modèle leader dans trois domaines : perception et compréhension, évolution et génération, prédiction et exécution. Cela signifie que Kairos 3.1 ne se limite pas à une simple génération vidéo ou à un contrôle mono-tâche ; il évolue continuellement vers une architecture intégrée compréhension-génération-prédiction-exécution, ancrée sur le contrôle en boucle fermée en temps réel (L4) et progressant vers l'auto-évolution (L5). Son objectif central est de permettre au robot d'anticiper l'avenir avant d'agir, de corriger en temps réel pendant l'action et de capitaliser sur l'expérience après l'action — pour finalement former un « cerveau le plus puissant » d'intelligence incarnée capable d'évolution durable. De la vision future (L0) à la compréhension physique (L1), puis à l'anticipation d'action (L2-L3), jusqu'au contrôle en temps réel et à l'auto-évolution (L4-L5), DaXiao Robotics fait passer les modèles mondiaux au point critique entre validation des capacités et déploiement industriel, guidant ainsi le monde entier vers une véritable intelligence d'action. Kairos 3.1 accélère la concrétisation du « cerveau le plus puissant » de l'intelligence incarnée Le rapport KPMG montre qu'à partir du deuxième semestre 2025, le rythme de financement des entreprises de modèles mondiaux s'est nettement accéléré. Parmi les opérations de financement dont le montant a été divulgué, 85 % dépassent 10 millions de dollars américains ; 17 opérations ont dépassé 100 millions de dollars. L'afflux croissant de capitaux reflète un passage de la concurrence sur des produits robotiques ponctuels à la lutte pour la maîtrise des capacités fondamentales et des voies industrielles des modèles mondiaux. Dans son analyse des entreprises précoces à forte valorisation, KPMG classe DaXiao Robotics comme représentante chinoise des entreprises de modèles mondiaux qui accèdent rapidement au statut de licorne grâce à un cerveau incarné, des ressources industrielles et une approche d'ingénierie. Au 30 juin 2026, la valorisation de DaXiao Robotics lors du financement Angel+ atteint un niveau leader dans son secteur. La suprématie de DaXiao Robotics repose essentiellement sur son refus de limiter le modèle mondial à une simple capacité algorithmique ; elle vise au contraire à construire un « cerveau le plus puissant » d'intelligence incarnée orienté vers le monde réel.D’un côté, le robot Daxiao, centré sur un cerveau incarné, vise à établir une compréhension unifiée de l’environnement, des objets, des relations spatiales et des lois physiques ; de l’autre, il utilise des approches de modèles mondiaux telles que Kairos pour permettre au robot d’anticiper les états futurs avant d’agir, en comparant le taux de succès, les risques et l’efficacité de différentes stratégies. Dans la cartographie des principaux modèles mondiaux internationaux par KPMG du point de vue incarné, Kairos est listé comme exemple représentatif dans les trois domaines : perception et compréhension, évolution et génération, prédiction et exécution. Cela indique que le robot Daxiao couvre l’ensemble du parcours évolutif des modèles mondiaux, de la cognition à l’action. La direction de pointe représentée par le robot Daxiao consiste précisément à passer des modèles mondiaux génératifs aux modèles mondiaux orientés contrôle. Il s’agit de permettre au robot de comprendre le monde physique et de développer une cognition stable de l’environnement ; d’anticiper les résultats avant l’action afin de réduire les coûts d’essais et d’erreurs ; de permettre au robot de percevoir en temps réel, de prendre des décisions dynamiques et d’assurer un contrôle en boucle fermée pendant l’exécution ; et de permettre au robot d’apprendre en continu à partir des retours d’expérience réels, pour réaliser une transférabilité entre tâches, scénarios et formes. Cela correspond étroitement au jugement de KPMG sur l’industrie future de l’IA physique. Les modèles mondiaux intégreront des données multisources, des représentations multimodales, la prédiction d’états, l’anticipation des conséquences des actions et la validation en boucle fermée, propulsant l’intelligence incarnée d’une livraison ponctuelle vers un entraînement continu, un déploiement continu et une exploitation continue. Du modèle orienté génération au modèle orienté contrôle, du « voir l’avenir » au « simuler l’avenir », les modèles mondiaux entrent dans une phase décisive pour la configuration industrielle. Le robot Daxiao, soutenu par un cerveau incarné et une approche de modèles mondiaux représentée par Kairos, fait passer les modèles mondiaux des capacités de laboratoire vers des applications industrielles réelles, en créant le « cerveau le plus puissant » de l’ère de l’intelligence incarnée et en guidant l’évolution mondiale des modèles mondiaux vers une intelligence actionnelle plus avancée. (Source : Ifnar)