Le boom de l'IA rencontre un problème de goulot d'étranglement, et ce n'est pas le calcul. C'est la mémoire. Les prix des DRAM ont doublé au T1 2026, la mémoire à large bande passante est épuisée jusqu'au moins 2027-2028, et chaque grand fabricant de puces se bat pour obtenir de la capacité de wafer. Dans ce chaos, Kepler Computing, une startup de Moraga, en Californie, affirme que sa technologie de mémoire ferroélectrique peut fondamentalement changer la façon dont les puces gèrent les données.
Le Département du Commerce américain semble partager cet avis. Du 29 au 30 juillet, l'agence a dévoilé une lettre d'intention d'attribuer à Kepler jusqu'à 245 millions de dollars dans le cadre de la loi CHIPS, destinés à la recherche et au développement de mémoires IA haute performance. Ce financement s'inscrit dans une allocation plus large de 874 millions de dollars répartie entre sept entreprises, le gouvernement prenant une participation minoritaire en tant qu'actionnaire dans le cadre de l'accord.
Ce que Kepler construit réellement
Les architectures de puces traditionnelles déplacent les données en aller-retour entre la mémoire et les processeurs, une limitation de conception connue sous le nom de goulot d'étranglement de von Neumann. L'approche de Kepler empile des tuiles de mémoire ferroélectrique directement au-dessus des puces de logique de calcul à l'aide de l'intégration hétérogène 3D. La mémoire ferroélectrique de l'entreprise utilise des matériaux comme l'oxyde d'hydrogène-zirconium pour stocker les données, et des recherches validées par des pairs publiées en avril 2026 ont démontré que cette architecture peut être fabriquée à l'aide des processus CMOS existants.
Kepler affirme que le design calcul-mémoire résultant atteint des vitesses de multiplication matricielle 15 à 20 fois plus rapides que les références traditionnelles en SRAM et DRAM, tout en consommant plusieurs ordres de grandeur moins d'énergie. La technologie est spécifiquement optimisée pour les charges de travail d'inférence, la phase où les modèles d'IA entraînés traitent effectivement de nouvelles données et génèrent des sorties.
La crise de la mémoire qui alimente l'urgence
La production de HBM consomme près de trois fois plus de capacité de wafers que la DRAM standard pour une sortie équivalente. Résultat : les prix de la DRAM ont doublé au T1 2026. L'offre de HBM devrait rester entièrement vendue jusqu'au moins 2027-2028. Samsung, SK Hynix et Micron, les trois entreprises qui dominent la production mondiale de mémoire, s'efforcent toutes d'augmenter la capacité de HBM, mais la mise en ligne de nouvelles capacités de fabrication prend des années.
La proposition de Kepler est que le calcul en mémoire ferroélectrique peut offrir une densité de bande passante supérieure et une consommation d'énergie réduite par rapport aux piles HBM conventionnelles, proposant potentiellement une voie alternative pour les concepteurs de puces IA qui ne peuvent pas obtenir suffisamment d'allocation HBM.
Un externe bien financé avec des soutiens sérieux
Fondée en 2018, Kepler a accumulé plus de 660 millions de dollars de financement total. Un tour de série D d'environ 391 millions de dollars a été clôturé au milieu de 2025, portant la valorisation de l'entreprise à environ 1,9 milliard de dollars. La liste des investisseurs inclut AMD Ventures et Baillie Gifford, le gestionnaire d'actifs basé à Édimbourg réputé pour ses premiers investissements ciblés dans des entreprises technologiques à forte croissance.