JPMorgan : les dépenses en tokens IA augmentent de 7 % mois sur mois, la location B200 baisse de 1,5 %

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JPMorgan a rapporté une hausse de 7 % mois sur mois des dépenses en jetons IA, avec un volume de trading sur la plateforme OpenRouter en hausse de 47 % mois sur mois et de 28 fois d'année sur année. L'indice de peur et de cupidité pour les modèles IA révèle des dynamiques en mutation, avec des modèles à faible coût comme GPT-5.6 Luna qui stimulent le volume. Les prix de location des GPU B200 ont baissé de 1,5 % à 5,63 $, marquant leur première baisse mensuelle depuis septembre 2025. Les prix spot des DRAM ont augmenté pour un cinquième mois consécutif, tandis que les NAND ont mis fin à une baisse de quatre mois.

ChainThink, 28 août : selon un rapport d'étude de JPMorgan, le volume de jetons sur la plateforme OpenRouter a augmenté de 47 % en mois à mois et de 28 fois en année à année, tandis que les dépenses ont augmenté de 7 % en mois à mois et de 12 fois en année à année ;

Le prix pondéré en volume a diminué de 28 % en环比, et les modèles à bas prix comme GPT-5.6 Luna ont contribué à environ 99 % de l'augmentation.

Sur le marché de location de GPU, l'A100 reste stable à 1,65 $/heure, le H100 rebondit à 2,73 $ (+1,2 %), et le B200 recule de 1,5 % mois sur mois à 5,63 $, marquant la première baisse mensuelle depuis la publication de l'indice en septembre 2025.

DRAM a enregistré cinq mois consécutifs de hausse, avec le DDR5 16 Go à 50,20 $ (mois +6 %, année +880 %) ; NAND met fin à quatre baisses consécutives, avec le 1 Tb à 30,50 $ (mois +14 %, année +470 %).

JPMorgan estime que la demande en puissance de calcul pour l'IA continue de s'étendre, mais des changements structurels du côté de l'offre redéfinissent la logique de tarification. Les modèles propriétaires et les modèles open source croissent simultanément ; les modèles à bas prix gagnent en part de marché, tandis que les modèles à prix élevé génèrent la majeure partie des revenus.

La baisse des prix du B200 reflète une augmentation de la capacité de production des GPU de nouvelle génération, tandis que la reprise du H100 montre que la demande pour la génération précédente reste résiliente. Le DRAM et le NAND affichent tous deux une forte performance ; l'effet de substitution du HBM sur la capacité DRAM persiste, offrant un soutien positif aux fournisseurs d'équipements.

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