En tant que système d'exploitation IA open source originaire de Chine et destiné à un public mondial, iPolloWork se concentre sur les OPC (One Person Company), les entrepreneurs et les petites équipes innovantes, en faisant passer l'IA de la conversation et de la génération ponctuelle à l'exécution de tâches, à la collaboration et à la livraison de résultats.Auteur et source de l'article : iPollo
Le 2 septembre, la société Beijing Dongcheng Jiuan Square Pinghe·in OPC a lancé officiellement la plateforme ouverte iPolloWork OPC lors de l'événement « iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference », organisé par la société Zhejiang Boli Zhiyun Technology Co., Ltd. En tant que système d'exploitation open source AI originaire de Chine et destiné à un public mondial, iPolloWork se concentre sur les OPC (One Person Company), les entrepreneurs et les petites équipes d'innovation, en favorisant le passage de l'IA de la discussion et de la génération ponctuelle à l'exécution de tâches, à la collaboration et à la livraison de résultats.
Les dirigeants du district de Dongcheng, Kong Jianping, administrateur du Cyberport de Hong Kong et président-directeur général de Nano Labs, Wang Yu, PDG de iPollo, Zhang Henggui, scientifique en chef de l'Institut de recherche Zhiyuan, ainsi que plus de cent représentants provenant de Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, d'universités, d'institutions d'investissement et d'entreprises OPC ont participé à la conférence.
« Lorsque les modèles et les agents commenceront à être largement dotés de capacités d'exécution, le cœur de la prochaine étape ne consistera plus seulement à faire accomplir des tâches individuelles à l'IA, mais à orchestrer, superviser et faire évoluer en continu une équipe d'IA », a déclaré Wang Yu dans son annonce. iPolloWork n'est pas un seul agent, mais un OS d'IA open source destiné aux OPC et aux entreprises.
iPolloWork utilise une interface intégrée « collaboration à gauche, plateforme de résultats à droite » : l'utilisateur pose des objectifs, ajoute des exigences et dirige continuellement l'IA à gauche, tandis que les résultats — code, documents, démonstrations, sites web, designs, vidéos, etc. — sont générés et affichés en temps réel à droite. Contrairement aux outils IA traditionnels qui livrent des résultats statiques, l'utilisateur peut demander à l'IA d'itérer via des conversations ou effectuer directement une édition visuelle en temps réel sur les résultats générés, ajustant avec précision le texte, les données, le style, la mise en page et les composants. Les modifications de l'IA et les éditions humaines agissent toujours sur le même résultat.
La plateforme connecte différents modèles, agents, compétences, services MCP et outils spécialisés via une couche d'accès Harness ouverte, permettant d'orchestrer les tâches, de faciliter la collaboration homme-machine, de gérer les processus et de livrer les résultats dans un espace de travail unifié, créant ainsi une boucle de travail complète allant de « l'idée » à « la production », en passant par « la collaboration en révision » jusqu'à « la livraison officielle ».
Après qu'un utilisateur a fixé un objectif, iPolloWork peut organiser plusieurs rôles d'IA pour mener simultanément des recherches, de l'écriture, de l'analyse et l'exécution, en transformant les résultats en livrables modifiables tels que du code, des documents, des présentations, des sites web, des designs ou des vidéos. L'utilisateur reste en tout temps responsable de l'objectif, des jugements, de la revue et de l'autorisation, et peut consulter, modifier ou reprendre le contrôle à tout moment. Le « protocole de livrables variables » proposé par la plateforme permet de suivre les variables clés, de les modifier localement et de maintenir leur cohérence entre différents livrables, faisant passer la livraison par l'IA d'une « régénération » à une « modification précise ».
La communauté open source a rapidement validé le produit. Selon les données publiques et les statistiques du projet, au 2 septembre 2026, soit quatre semaines après son entrée dans l’environnement open source public, iPolloWork a obtenu plus de 5,3 K étoiles sur GitHub, 976 forks et plus de 500 000 visites de développeurs, et a été classé deux fois dans les tendances mondiales. La plateforme maintient une compatibilité ouverte avec les modèles dominants, les plateformes cloud, les chaînes d’outils et les infrastructures open source, et établit des connexions et des collaborations autour des écosystèmes technologiques tels qu’OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud et DeepSeek Harness. Le réseau de développeurs s’étend désormais de la Chine à la Silicon Valley, à Hong Kong et aux communautés technologiques mondiales.
Sur la base open source, PineCloud a mis en place une solution échelonnée : pour les développeurs, elle construit un écosystème de contributeurs, Skills, plugins et MCP ; pour les entreprises, elle propose des licences commerciales, des services techniques, des déploiements privés et des solutions de contrôle des données ; pour les parcs et la communauté OPC, elle offre des droits outils, la co-création de scénarios, la validation de projets, des événements pour développeurs et la mise en relation avec des ressources industrielles, créant ainsi un modèle reproductible de renforcement des communautés.
La conférence lance simultanément les premiers cas d'utilisation communautaires d'iPolloWork. La communauté Peace·in OPC deviendra un lieu de lancement initial et un site d'implantation à long terme important pour iPolloWork à Pékin. Bolo Zhìyún fournira aux entreprises, entrepreneurs et équipes OPC éligibles des outils de travail IA, des services techniques ainsi que des droits de licence commerciale correspondants, afin de soutenir les projets depuis l'analyse des besoins, la collaboration au développement jusqu'à la livraison des résultats et la validation commerciale.
Sur la base de ses collaborations avec des universités et instituts de recherche de Hong Kong, ainsi que avec Cyberport, la conférence a organisé la cérémonie d'inauguration du « Centre de collaboration ouverte et innovante Jinggang OPC ». Ce centre, initié conjointement par iPollo et la communauté Peace·in OPC, utilisera Peace·in comme plateforme d'implantation à Pékin et établira à l'avenir un mécanisme de collaboration à long terme autour de l'ouverture de scénarios, de la co-création de projets, du développement de développeurs, de l'implantation bidirectionnelle d'entreprises, du financement et de l'expansion sur les marchés internationaux.
Pendant le congrès, Zhang Henggui a présenté une intervention thématique sur « La construction et les applications du cœur numérique fondée sur les principes et les données », offrant une nouvelle perspective sur l'évolution de l'IA de « pour le travail » vers « pour la science » ; les invités de Weiheng ont partagé des pratiques sur la mise en œuvre d'une puissance de calcul AI inclusive pour l'OPC et les nouvelles organisations intelligentes. Les participants à la table ronde ont également échangé sur les scénarios, outils et écosystèmes à l'ère de l'IA.
À l'avenir, PineCloud continuera d'améliorer le mécanisme de contribution, la chaîne d'outils de développement et les nœuds communautaires mondiaux, afin de faire entrer davantage de modèles, d'agents, de compétences et d'outils professionnels dans iPolloWork. L'entreprise collaborera avec les gouvernements, les parcs industriels, les communautés, les universités et les entreprises pour créer des scénarios réels, permettant aux développeurs de rendre leurs compétences réutilisables à l'échelle mondiale, de transformer chaque livrable en capacité organisationnelle, et d'offrir à davantage d'entrepreneurs une équipe d'IA collaborative, évolutive et livrable.