Huawei dévoile le « Tau Law » pour les semi-conducteurs, vise l'équivalent 1,4 nm d'ici 2031

icon MarsBit
Partager
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRésumé

expand icon
Huawei a annoncé son semi-conducteur « Tau Law » lors du Symposium international des circuits et systèmes 2026, passant de la miniaturisation géométrique à la miniaturisation temporelle. La stratégie vise un équivalent de 1,4 nm d'ici 2031 en utilisant le pliage logique. Les médias d'actualités cryptos comme MarsBit soulignent cette initiative comme une avancée majeure dans l'innovation des puces. L'approche de Huawei vise à augmenter la densité des transistors tout en réduisant les retards de signal. Le directeur des semi-conducteurs de l'entreprise, He Tingbo, a présenté ce plan à Shanghai. Ce développement pourrait influencer les cycles d'actualités technologiques et cryptos futurs.

Huawei

Le Bulletin numérique et intelligent intégrera les tendances les plus récentes, les politiques majeures et les rapports d'étude du secteur des services entreprises, du cloud computing et des grandes données de cette semaine.

Actualités nationales

Huawei publie la loi de韬定律 sur les semi-conducteurs, affirmant que les puces atteindront un niveau équivalent de 1,4 nanomètre d'ici 2031.

Le 25 mai, il a été rapporté que le Symposium international 2026 sur les circuits et les systèmes s'est tenu à Shanghai le 25, où He Tingbo, administrateur de Huawei et président du département des semi-conducteurs, a présenté officiellement la « Loi Tao (τ) » lors de son discours principal intitulé « Exploration et mise en œuvre de nouvelles voies pour les semi-conducteurs ». Il s'agit du premier principe nouveau proposé en Chine pour guider le développement de l'industrie dans le domaine mondial des semi-conducteurs. Sur la base de cette loi, Huawei a conçu et mis en production en série 381 puces au cours des six dernières années. À l'automne, Huawei lancera une nouvelle puce de téléphone麒麟, entièrement basée sur la technologie de pliage logique, pour améliorer considérablement les performances associées.

La « Loi Tao » propose de remplacer la « réduction géométrique » par la « réduction temporelle », visant à réduire systématiquement la constante de temps (τ Tao) grâce à des technologies innovantes telles que le pliage logique, afin de comprimer continuellement le délai de propagation des signaux et d'augmenter constamment la densité de transistors, permettant ainsi l'évolution continue des semi-conducteurs et des systèmes électroniques. La « Loi Tao » établit un système d'optimisation coordonnée à plusieurs niveaux, couvrant les dispositifs, les circuits, les puces et les systèmes. On prévoit qu'à l'horizon 2031, la densité de transistors des puces haut de gamme basées sur cette loi atteindra le niveau équivalent d'un processus de 1,4 nanomètre.

La capitalisation boursière de ZhiPu atteint un nouveau record à 880 milliards de dollars de Hong Kong.

Après avoir clôturé à un prix historique de 1618 HKD par action le 28 mai, ZhiPu a poursuivi sa hausse à l'ouverture le 29 mai. À la date de publication, le cours de ZhiPu a atteint un pic intermédiaire de 1993 HKD par action, ce qui, sur la base de 446 millions d'actions en circulation, donne une capitalisation boursière dépassant 880 milliards de HKD.

Le cours de l'action Lenovo a grimpé de près de 30 % à un moment donné.

Le 29 mai, après l'ouverture des marchés de Hong Kong, les actions de Lenovo ont ouvert en forte hausse avec un saut, atteignant un pic intrajournalier de plus de 30 %, soit un nouveau record historique à 25,7 HKD, avec une capitalisation boursière dépassant 300 milliards de HKD. Depuis la publication, le 22 mai, d'un résultat financier dépassant les attentes, les actions de Lenovo ont augmenté de plus de 80 % au cours des cinq derniers jours de négociation. Les résultats financiers de l'exercice 2025/26 révélés par Lenovo montrent que l'ensemble des indicateurs opérationnels ont largement dépassé les attentes du marché : le chiffre d'affaires annuel s'est élevé à 83,1 milliards de dollars américains, soit environ 562,7 milliards de yuans chinois, en hausse de 20,3 % ; la taille du chiffre d'affaires a franchi pour la première fois la barre des 500 milliards de yuans. Le bénéfice net ajusté s'est établi à 2 milliards de dollars américains, en hausse de 42,1 % en glissement annuel, avec une croissance des bénéfices nettement supérieure à celle du chiffre d'affaires.

Wangyi Zhiqi, en collaboration avec Shadou Think Tank, publie le livret blanc « Pratiques de mise en œuvre d'agents clientèle/marketing pour les entreprises »

Le 29 mai, lors du Congrès de l'innovation des entreprises NetEase 2026, Ruan Liang, vice-président de NetEase et directeur général de NetEase Intelligence Enterprise, a souligné que l'intégration des agents dans les systèmes de production des entreprises fait toujours face à cinq lacunes : la fracture des connaissances, la fracture des données, la fracture des processus, la fracture de la gouvernance et la fracture de la valeur. « La concurrence en matière d'IA ne repose pas sur qui intègre d'abord un modèle, ou qui intègre le meilleur modèle, mais sur qui parvient à transformer l'IA en une productivité capable d'interactions durables et de résultats fiables. La fiabilité est la clé décisive du marché des agents d'entreprise. » a déclaré Ruan Liang. Il a illustré, à l'aide de quatre scénarios typiques — la croissance des ventes, l'exploitation des communautés privées, la livraison d'applications et la gouvernance de la sécurité — comment l'IA passe de la phase d'émergence des capacités à celle de la concrétisation de la productivité. Sur place, NetEase Intelligence Enterprise, en collaboration avec Shadou Think Tank, a publié le livre blanc « Pratiques concrètes de déploiement d'agents clientèle/marketing d'entreprise », présentant les détails du déploiement d'agents chez dix entreprises, notamment le groupe Wangfujing et Zihewang.

Xiaopeng Robotics entre en phase finale de mise en production

Le 27 mai, le groupe Xpeng a récemment tenu une réunion de lancement de la production de masse de robots. He Xiaopeng a défini les jalons clés : atteindre la production de masse de robots humanoïdes à la fin de 2026 et prévoir leur intégration dans les boutiques physiques Xpeng au premier trimestre 2027 à titre de conseillers. Il a également souligné que les robots Xpeng sont entièrement conçus en interne, du processeur à l' système d'exploitation, en passant par les articulations et les mains agiles, ce qui en fait la seule entreprise chinoise à disposer d'une technologie complète en interne. Les investissements initiaux élevés permettront d'obtenir une qualité supérieure, un design plus attrayant et des capacités plus complètes. En ce qui concerne la construction des capacités de production, le site de production de masse des robots humanoïdes Xpeng a été lancé en février de cette année dans le quartier de Tianhe à Guangzhou, sur une superficie d'environ 110 000 mètres carrés, afin de soutenir la production à grande échelle sur l'ensemble de la chaîne.

Revenu total de Kuaishou au Q1 : 33,7 milliards ! L'IA Keling en hausse de plus de 300 %年同比

Le 27 mai, Kuaishou a publié ses résultats du premier trimestre 2026. Selon le rapport financier, le bénéfice net ajusté de Kuaishou pour le premier trimestre 2026 a atteint 3,4 milliards de yuans. En ce qui concerne les utilisateurs, le premier trimestre 2026 a vu un nombre moyen quotidien d'utilisateurs actifs de 413 millions et un nombre moyen mensuel d'utilisateurs actifs de 772 millions, des records historiques. En tant que deuxième courbe de croissance de Kuaishou, la monétisation de Keling AI s'accélère continuellement. Au premier trimestre 2026, les revenus de Keling AI ont dépassé 650 millions de yuans, soit une augmentation de plus de 300 % en glissement annuel. À fin mars, son taux de revenu annuelisé (ARR) approchait 500 millions de dollars américains. En février, Keling AI a officiellement lancé la série de modèles 3.0, réalisant une mise à niveau complète de ses capacités modélisées, de son écosystème produit et de ses scénarios d'application.

La série d'API MiMo-V2.5 voit une réduction permanente des prix ; Xiaomi rejoint la guerre des prix des grands modèles

Le 27 mai à minuit, Xiaomi Group a annoncé une réduction significative des prix pour sa dernière série de modèles AI MiMo-V2.5. Par rapport aux prix d'origine, les nouveaux prix affichent une réduction maximale de 99 %, sans distinction selon la longueur de la fenêtre de contexte. Après cette réduction, le modèle phare de Xiaomi, MiMo-V2.5-Pro, coûte désormais 0,025 yuan par million de tokens (entrée, cache hit), 3 yuan par million de tokens (entrée, cache miss) et 6 yuan par million de tokens (sortie).

Les paiements AI d'Alipay dépassent 300 millions de transactions

Le 26 mai, Alipay a annoncé que « l'paiement AI » avait déjà traité 300 millions de transactions via des agents intelligents, avec une prise en charge de 95 % des cadres d'agents universels, devenant ainsi la première infrastructure de paiement native AI à être déployée à grande échelle au niveau mondial. Alipay a également lancé un portefeuille AI permettant aux utilisateurs de gérer en temps réel les « tâches d'agent » avant et pendant le paiement, ainsi que de consulter les relevés après le paiement. En outre, Alipay a introduit la solution intégrée de paiement par jeton, Token Pay, afin d'aider les entreprises de grands modèles à répondre aux besoins des utilisateurs mondiaux en matière d'abonnement et de recharge instantanée de jetons via l'interface Claw.

Alibaba Cloud lance Qwen Cloud pour les marchés internationaux

Le 26 mai, Alibaba Cloud a lancé à Singapour pour les marchés internationaux le nouveau site web Qwen Cloud, le produit Agent MuleRun, ainsi que les mises à jour de la plateforme de programmation d'agents Qoder et de l'agent de bureau général QoderWork, tout en effectuant en parallèle une mise à niveau de l'infrastructure cloud dédiée aux agents.

DeepSeek occupe la première place du classement mondial des appels de grands modèles

Le 25 mai, sous l'impulsion d'applications telles que les AI Agents, la consommation mondiale de tokens a encore augmenté. Selon les dernières données d'OpenRouter, le volume total d'appels aux grands modèles d'IA au cours de la semaine dernière (du 18 au 24 mai) s'est élevé à 28,9 billions de tokens, en hausse de 7,4 % par rapport à la semaine précédente. Ce volume a augmenté pendant cinq semaines consécutives, et la demande d'appels aux grands modèles continue de s'exprimer.

Les opérateurs de tokens nationaux s'établissent progressivement

Alors que la consommation de jetons augmente quotidiennement, des usines de jetons et des opérateurs de jetons se déploient progressivement. Selon les sites officiels des entreprises, China Mobile a lancé le 21 avril un produit de service de calcul de jetons destiné aux utilisateurs particuliers, prenant en charge les principaux modèles de langage tels que DeepSeek et Qwen, avec un forfait à partir de 5,99 yuans ; China Telecom a officiellement lancé le 17 mai une série de forfaits jetons en essai commercial, avec un prix de base de 39,9 yuans par mois pour les petites et moyennes entreprises ; la filiale Shanghai de China Unicom a annoncé le 16 mai la mise à disposition du service jetons pour les clients OPC de Shanghai.

Actualités internationales

Anthropic lance son modèle de pointe Claude Opus 4.8

Le modèle général le plus puissant d'Anthropic, Claude Opus 4.8, est officiellement lancé. Ce nouveau modèle dépasse largement Gemini 3.1 Pro et Opus 4.7 sur tous les tests de référence, n'étant inférieur qu'à un seul égard à GPT-5.5. Toutefois, son prix en mode standard reste inchangé, et son mode rapide coûte uniquement un tiers du prix d'Opus 4.7. La principale amélioration d'Opus 4.8 réside dans son flux de travail dynamique, qui lui permet de générer des centaines de sous-intelligences parallèles pour accomplir de grandes tâches telles que la migration de bases de code massives comportant des centaines de milliers de lignes, depuis le démarrage jusqu'à la fusion.

Musk a discuté de la fusion de Tesla et SpaceX, ce qui est désormais un sujet ouvert au sein de l'entreprise.

Selon des médias étrangers, alors qu'Elon Musk prépare de mettre sur le marché boursier sa deuxième entreprise atteignant une capitalisation boursière de mille milliards de dollars, ce qui lui permettrait de diriger deux des dix entreprises les plus précieuses des États-Unis, de plus en plus de personnes spéculent sur son objectif ultime : fusionner les deux entreprises. À l'heure de la rédaction, SpaceX et Tesla n'ont pas encore commenté.

SpaceX devrait être cotée à la Bourse de Nasdaq dans plus de deux semaines. Précédemment, lors de sa fusion avec l'entreprise d'IA de Musk, xAI, en début d'année, sa valorisation sur le marché privé s'élevait à 1,25 billion de dollars. Actuellement, la capitalisation boursière de Tesla s'élève à environ 1,6 billion de dollars.

Selon des personnes informées, ayant partagé de nombreuses ressources, Musk a discuté avec ses collègues de la possibilité de fusionner SpaceX et Tesla.

NVIDIA lance le cadre AI open source Polar, faisant grimper le score de Codex de 594,74 %

Le 28 mai, l'équipe de recherche de NVIDIA a publié le cadre open source Polar, permettant aux cadres d'agents existants tels que Codex, Claude Code et Qwen Code de se connecter à l'entraînement GRPO (Generalized Relative Policy Optimization), sans modifier les appels d'outils, l'organisation du contexte ni les méthodes de soumission de correctifs. Polar de NVIDIA ne réécrit pas les cadres d'agents ; il place les agents à la frontière de l'API du modèle, modifiant très peu le harness existant.

Financement et fusion-acquisition

MiniMax sera coté sur le marché des actions chinoises

Le 29 mai, MiniMax Group Inc a lancé l'accompagnement à la cotation sur le marché des actions A. Le chiffre d'affaires de MiniMax en 2025 s'est élevé à 790,4 millions de dollars américains (544 millions de yuans chinois), en hausse de 158,9 % en glissement annuel. La perte nette annuelle de MiniMax en 2025 s'est élevée à 1,872 milliard de dollars américains (12,884 milliards de yuans chinois), dont environ 1,59 milliard de dollars américains proviennent de la perte comptable liée à la « variation de la valeur juste des passifs financiers » résultant de l'augmentation de l'évaluation des actions privilégiées convertibles et rachetables, et non d'une sortie de trésorerie opérationnelle ; après exclusion de cet élément ainsi que des paiements en actions et des frais d'introduction en bourse, la perte nette ajustée s'élève à environ 251 millions de dollars américains (1,728 milliard de yuans chinois).

La startup d'IA pour la programmation Cognition lève 1 milliard de dollars, avec une valorisation de 26 milliards de dollars.

Cognition AI Inc. a levé plus de 1 milliard de dollars lors de sa dernière levée de fonds, valorisant l'entreprise à 26 milliards de dollars. Cela confirme davantage la forte demande du marché pour les entreprises utilisant l'intelligence artificielle pour assister le développement logiciel. Selon un communiqué que l'entreprise publiera mercredi, les fonds de capital-risque Lux Capital, General Catalyst et 8VC ont conduit cette levée de fonds. D'autres investisseurs, notamment Ribbit Capital, Atreides Management LP et le Founders Fund de Peter Thiel, ont également participé. La valorisation de Cognition, incluant les fonds levés lors de cette opération, a plus que doublé par rapport à son évaluation lors de la précédente levée de fonds en septembre dernier.

Anthropic lève 65 milliards de dollars, avec une valorisation post-financement de 965 milliards de dollars, dépassant OpenAI.

Anthropic a levé des fonds à la série H. Le 28 mai, Anthropic a annoncé avoir bouclé un financement de 65 milliards de dollars à la série H, avec une valorisation post-financement de 965 milliards de dollars, mené par Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks et Sequoia Capital.

Tendances du secteur

TrendForce : Les livraisons mondiales de serveurs IA devraient augmenter de 45 % en 2026, avec une part des machines d'inférence dépassant pour la première fois 40 %.

Selon le dernier rapport de TrendForce, les livraisons mondiales de serveurs AI devraient augmenter de 45 % en 2026, la part des serveurs AI dédiés à l'inférence passant de moins de 30 % en 2025 à 42 %. Cette croissance est principalement alimentée par le déploiement d'applications AI dans les grandes entreprises internet, l'industrie automobile et le secteur financier. Par ailleurs, les puces ASIC optimisées pour l'inférence et les serveurs edge connaîtront une croissance nettement supérieure à celle des serveurs GPU dédiés à l'entraînement.

Gartner : D'ici 2027, plus de 50 % des départements informatiques des entreprises auront créé un poste dédié à l'« AI Ops ».

Gartner prévoit qu'à mesure que les entreprises passeront des pilotes d'IA à des applications en production, les modèles d'exploitation traditionnels ne pourront plus répondre aux nouveaux besoins en intégration continue des modèles, surveillance de la dérive des données et gestion des coûts de calcul. D'ici 2027, plus de la moitié des équipes informatiques des grandes entreprises auront créé des postes d'ingénieurs AIOps (exploitation dédiée à l'IA) ou d'ingénieurs de fiabilité des sites (SRE).

Académie chinoise des télécommunications : Lancement de la première évaluation des « capacités d'inférence des grands modèles », couvrant la latence, le débit et les coûts

L'Institut chinois de l'information et de la communication a annoncé le lancement, à compter d'aujourd'hui, de la première évaluation des « capacités de service d'inférence de grands modèles » afin de mieux réguler le marché des services d'inférence IA. Les indicateurs d'évaluation incluront principalement : la latence de réponse bout en bout, le débit concurrent, la latence du premier token et le coût d'inférence (coût par million de tokens), dans le but de fournir aux utilisateurs institutionnels et entreprises une référence pour le choix de services d'inférence.

Agenda de la semaine prochaine

Unitree Technology seeks IPO on the STAR Market

Le 1er juin, le comité d'examen de la cotation de la Bourse de Shanghai tiendra sa 31e réunion pour examiner la demande de première introduction en bourse de Yushu Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Yushu Technology »). Cette entreprise internationale leader en robotique générale haute performance, qui a réalisé la première mondiale en termes de livraisons de robots humanoïdes en 2025, pourrait devenir la première entreprise « d'intelligence incarnée » cotée sur le marché A.

Conférence GTC Taipei 2026 de NVIDIA

La conférence se tiendra du 1er au 4 juin à Taipei, Taïwan, Chine. Huang Renxun prononcera un discours d'ouverture le 1er juin à 11h00 (heure de Pékin), où il devrait dévoiler la nouvelle architecture de puces AI et approfondir les sujets de l'IA physique et des systèmes d'agents, considérés comme un indicateur clé des investissements mondiaux en puissance de calcul pour l'IA.

Microsoft Build

La conférence se tiendra du 2 au 3 juin à Fort Mason, San Francisco, États-Unis, où une série de modèles IA développés en interne seront présentés, dont un modèle de programmation spécifiquement conçu pour renforcer la compétitivité de l'assistant de code GitHub Copilot. Cela marque le démarrage accéléré de la stratégie de développement interne de Microsoft dans le domaine de l'IA.

Sommet de Beijing Zhiyuan

La huitième édition du Beijing Zhiyuan Conference se tiendra du 12 au 13 juin au Beijing Zhongguancun International Innovation Center, un événement académique annuel organisé par l'Institut de recherche en intelligence artificielle Beijing Zhiyuan.

Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations. Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.