Le deuxième homme fort de Huawei Pangu rejoint une startup, sa valorisation multipliée par 10 en 3 mois

Si vous êtes un passionné d’impression 3D, vous avez probablement déjà vécu une expérience similaire : vous souhaitez concevoir une boîte de rangement en couches pour vos écouteurs, mais vous ne trouvez aucun modèle tout fait adaptée aux dimensions souhaitées dans la bibliothèque de modèles.

Les solutions actuelles sur le marché présentent chacune des défauts majeurs. La modélisation manuelle présente une faible productivité et des coûts élevés, ne parvenant pas à suivre la demande croissante provenant à la fois de l'industrie et des créateurs. Les modèles 3D générés par l'IA générale ressemblent plutôt à des « coquilles vides » : ils ne contiennent aucune cotation de dimension ni logique d'assemblage ; modifier un espacement de trou oblige à redessiner entièrement le modèle. Dans un environnement de simulation, les objets traversent les autres, et lors de l'exportation pour l'impression, les pièces ne s'assemblent pas correctement.

L’impression 3D est indéniablement l’un des secteurs à la croissance la plus suivie au niveau mondial, mais les données physiques 3D structurées et éditables restent extrêmement rares. C’est dans ce vide du marché qu’une jeune entreprise émerge : BitInf, qui génère des modèles 3D vectoriels grâce à l’IA.

Récemment, pendant le WAIC, la CCTV a diffusé un reportage sur cette startup créée il y a seulement un an, en mettant l'accent sur une équipe entièrement composée de personnes nées dans les années 90. Il y a un an, Li Shiqi, avec une longue expérience en création d'entreprises AI B2C à l'étranger, a détecté avec acuité le vide dans les données 3D physiques et a collaboré avec Huawei Pangu Large Model Le Dr. Zhou Pingyi, position 2, et l'équipe de pointe ont fondé Bit Infinite.

Construire un cycle de données physiques 3D du monde réel, Bit Infinite a tracé un chemin unique : en s'appuyant sur l'impression 3D et sur une vaste communauté mondiale de Makers, son modèle propriétaire Arko-T a atteint un niveau SOTA mondial sur les tâches physiques 3D textuelles, générant plus d'un million d'impressions sur des plateformes étrangères.

L'industrie de l'investissement a appris que, après l'annonce officielle de son tour de graine en avril, Bit Infinite a successivement levé des fonds en tour ange et en tour ange+, réunissant des institutions renommées telles que Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PuHua Capital et Yide Capital. « Moins de trois mois, la valorisation a augmenté de dix fois », a déclaré Li Shiqi, PDG de Bit Infinite, à l'industrie de l'investissement en juillet au Modu Space à Shanghai.

Celui qui parviendra en premier à combler le déficit en données 3D physiques obtiendra la clé d’entrée à l’ère de l’IA physique », estime Li Shiqi. L’ère GPT de la génération physique 3D est à nos portes.

En juin de cette année, Li Fei-Fei, surnommée la « mère de l'IA », a publié un article détaillé dans lequel elle décompose les modèles du monde en trois niveaux : Renderer (rendu), Simulator (simulateur) et Planner (planificateur).

Elle estime que le simulateur est l’un des éléments les plus influents, produisant une expression structurée qui représente fidèlement l’état du monde en termes géométriques, physiques et dynamiques, servant de base au calcul et d’objet d’interaction pour les humains et les programmes informatiques. L’entraînement des robots, les tests de conduite autonome, la visualisation architecturale, la simulation d’ingénierie et même le développement de médicaments dépendent tous de ce vecteur central qu’est le simulateur.

Presque en même temps, Li Feng, associé fondateur de Fengrui Capital, a également émis un jugement similaire : les modèles du monde et les modèles physiques sont devenus les grands points chauds d'investissement dans le domaine de l'intelligence incarnée en raison du « manque de données » — l'humanité n'a jamais accumulé à grande échelle de données contenant des quantités physiques et les lois d'interaction avec le monde physique.

Plus tôt, Li Shiqi avait déjà identifié le vide de données dans les industries de pointe et ressenti l'urgence de construire un moteur de données autonome et circulaire : « Nous avons besoin d'un moteur capable de générer continuellement des données à partir des intentions et des retours d'interaction du monde réel. »

En revenant en arrière, seuls quelques moteurs de données ont véritablement créé une boucle de croissance à grande échelle : Google a construit son premier moteur de données visuelles grâce à l'annotation de textes sur l'ensemble du web, tandis que Tesla a établi sa boucle de données FSD de deuxième génération en collectant des données routières via ses véhicules. Le point commun des deux réside dans le fait qu'ils utilisent les interactions réelles de millions d'utilisateurs ordinaires comme source de données.

Li Shiqi a orienté son regard vers un autre groupe : les 500 millions de Makers et les 100 millions d'utilisateurs actifs d'imprimantes 3D à l'échelle mondiale. Avec Sparkoh.ai de Bit Infinite, les utilisateurs n'ont qu'à décrire leur idée en langage naturel ou à tracer un simple croquis pour que le système génère automatiquement un modèle physique imprimable en 3D. Chaque modification et chaque retour de l'utilisateur revient au modèle, rendant la prochaine génération plus précise. Ainsi, Bit Infinite évolue progressivement d'un outil en un moteur de données physiques 3D vivant.

Vidéo démo du produit Bit Infinite

Une équipe d’experts en IA s’est rapidement réunie. Le cofondateur Zhou Pingyi, 36 ans, docteur en ingénierie de l’Université de Wuhan, est de Huawei Pangu Large Model Membre fondateur de la première génération, deuxième membre clé du développement du modèle MOE de 1 000 milliards de paramètres de la deuxième génération. Dans le monde entier, environ 3 000 personnes ont dirigé l'entraînement complet de modèles de 1 000 milliards de paramètres ; 70 % travaillent dans de grandes entreprises étrangères, 20 % dans des institutions de recherche, et les entrepreneurs à plein temps sont extrêmement rares — Zhou Pingyi en est l'un.

Zhou Pingyi, cofondateur de BitInfinity

PDG Li Shiqi, avec plusieurs années d'expérience en création d'entreprises AI B2C à l'étranger, a développé deux outils AI atteignant un million d'utilisateurs actifs mensuels sur les marchés étrangers, et maîtrise parfaitement l'exploitation des communautés de créateurs en Europe et aux États-Unis ; CTO Chen Litao, avec six ans d'expérience complète en simulation et en post-entraînement chez Huawei, comprend à la fois la mise en œuvre des contraintes physiques et le déploiement de grands modèles.

Au début de son entreprise, BitInfinity était presque « sous l'eau ». Sous la direction du Dr Zhou Pingyi, l'équipe s'est consacrée au développement d'un modèle 3D vectoriel dédié généré par l'IA à l'échelle mondiale, tout en menant discrètement trois rondes de financement. En avril de cette année, la ronde seed est apparue, dirigée par Zhuoyuan Asia, un fonds issu de Tsinghua ayant déjà investi dans des projets IA remarquables tels que Shengshu Technology et Jiliu Technology. Par la suite, les rondes angel et angel+ ont été conclues, portant le financement total à 45 millions de yuans, avec des investisseurs tels que Rongyi Investment, Puhua Capital et Yide Capital.

Un signal à surveiller : Rongyi Investment avait précédemment investi dans des entreprises de robots incarnés comme Unitree Robotics et Galaxy General ; Puhua Capital a également investi dans des licornes incarnées comme Zhi Pingfang. Aujourd'hui, ils se tournent tous vers BitInfinity — pour se positionner sur le segment clé des données physiques 3D.

La logique n'est pas compliquée. Des entreprises leaders comme Unitree et Galaxy General ont déjà émergé dans le secteur des robots humanoïdes, tandis que des marchés en pleine expansion tels que l'impression 3D, le design industriel et les modèles universels mondiaux connaissent une croissance rapide. Toutefois, l'infrastructure standardisée de données physiques 3D qui soutient l'itération de l'ensemble du secteur reste encore absente. Celui qui parvient à s'installer à ce niveau aura l'opportunité de devenir un acteur majeur dans le domaine des infrastructures IA de la prochaine génération.

Cela pourrait bien être un nouveau FOMO. Pour les investisseurs, les données physiques 3D constituent la pièce manquante vers le prochain paradigme, et la position stratégique est évidente. Tout comme Bit Infinite a émergé des profondeurs, sa valorisation a augmenté de dix fois en trois mois. Il a été révélé que la société est actuellement en train de mener une nouvelle levée de fonds, et le nombre d’investisseurs intéressés a clairement augmenté.

Bitcoin a emprunté un chemin un peu différent.

La plupart des générations 3D sur le marché consistent à ajouter des fonctionnalités d'IA sur des logiciels de modélisation traditionnels, restant ainsi centrées sur les commandes logicielles et les opérations humaines. Bit Infinite a dès le départ重构é l'ensemble du processus de conception pour une interaction native à l'IA — permettant à l'IA de comprendre la géométrie spatiale, les relations structurelles et les lois du mouvement, et de transformer directement les descriptions en modèles 3D physiques éditables et fabriquables.

La logique sous-jacente repose sur un modèle de génération de code paramétrisé, doté naturellement d'informations structurelles et de propriétés éditables, directement utilisable pour l'impression 3D, la simulation robotique et l'entraînement de l'IA physique.

Dans le contexte de l’impression 3D, l’utilisateur décrit ses besoins en langage naturel, et le système effectue automatiquement la décomposition des tâches, la génération de code, la validation de l’exécution et les corrections itératives. Cela correspond exactement au besoin le plus authentique des makers — ils ne veulent pas un « modèle joli », mais un « modèle fonctionnel » : un tiroir avec glissières doit s’ouvrir sans accroc, et chaque pièce doit respecter des dimensions et des coefficients de frottement vérifiables physiquement.

Ce tout est soutenu par Arko-T, un modèle physique 3D dédié développé en interne par BitInfinity.

La plupart des modèles Text-to-3D génèrent des formes, tandis qu'Arko-T, avec 4 milliards de paramètres, produit des conceptions modifiables. Sur le jeu d'évaluation standard Text2CAD-Bench, Arko-T a été comparé de manière exhaustive sur 12 indicateurs à sept modèles généralistes de pointe, obtenant la première place sur huit indicateurs et la deuxième place sur trois autres, avec un coût d'inférence uniquement supérieur à celui de ChatGPT, DeepSeek Un dixième voire moins de la capacité des grands modèles généraux.

Les données constituent un autre avantage concurrentiel. Zhou Pingyi explique que les données d'entraînement de BitInfinity proviennent de deux sources : d'une part, un projet de données end-to-end de plusieurs millions de points ; d'autre part, l'outil gratuit sparkoh.ai destiné à des centaines de millions d'enthusiastes du DIY à travers le monde, où chaque modification et chaque ajustement effectué par les utilisateurs revient au modèle, permettant une optimisation automatique de l'entraînement.

Le seuil d'entrée pour ce cycle fermé est élevé. En seulement un an, Bit Infinite a déjà mis en place un modèle de production de données à grande échelle. Plus important encore, la croissance des utilisateurs s'accélère. À mesure que la réputation de Sparkoh.ai se répand dans la communauté mondiale des Makers, de plus en plus d'utilisateurs génèrent des modèles imprimables par le biais de langage naturel, chaque utilisation alimentant davantage la roue de données.

Même si les grandes entreprises ne manquent pas de puissance de calcul, il n'est pas facile de construire une équipe mature de gestion de créateurs à l'étranger et d'accumuler un grand nombre d'utilisateurs actifs. BitInfinity possède déjà un avantage de premier arrivé et fournit continuellement des données de retour réelles.

Le framework d'ordonnancement Harness Agent, développé en interne par Bit Infinite, boucle la dernière étape allant de l'idée au produit physique. Les logiciels de modélisation industrielle traditionnels présentent des interfaces obsolètes et des opérations fragmentées ; Harness crée une boucle entièrement automatisée : il décompose les besoins des utilisateurs, génère des modèles structurés, vérifie automatiquement les dimensions et les problèmes d'assemblage, et itère automatiquement les versions non conformes, sans aucune intervention humaine.

Sur le plan commercial, BitInfinity adopte une stratégie en deux volets : pour les utilisateurs finaux (C-end), les agents Web destinés aux créateurs internationaux utilisent un modèle de facturation par abonnement en tokens ; pour les entreprises (B-end), des API sont mises à disposition pour les entreprises spécialisées dans la conception industrielle, la simulation robotique et le développement de l’IA physique, permettant aux clients de générer en lot des actifs de simulation conformes au standard OpenUSD.

Un cycle commercial bidirectionnel et parallèle, où les deux parties se renforcent mutuellement, devient de plus en plus clair : les données d'interaction accumulées auprès des consommateurs permettent d'itérer continuellement le modèle ; un modèle plus puissant génère des données physiques 3D de meilleure qualité, qui sont ensuite réintroduites chez les entreprises B2B spécialisées dans les robots.

Fondée il y a seulement un an, BitInfinity détient déjà plusieurs billets clés.

Récemment, l'équipe a rejoint le programme d'accélération pour startups Inception de NVIDIA et, sur la liste officielle des partenaires écosystème de Zhipu, Bit Infinite est également la plus jeune entreprise. De plus, l'entreprise s'est installée dans le Shanghai Mousu Space et bénéficie d'une subvention dédiée au calcul AI.

Dans le paysage des startups nationales, peu d’entreprises disposent à la fois de la qualification membre Inception de NVIDIA, du statut de partenaire officiel de Zhipu et d’un accès au soutien en puissance de calcul de Mosu Space. La combinaison de ces trois écosystèmes offre un soutien concret en matière de coûts de calcul, d’adaptation des grands modèles et de canaux de mise en œuvre commerciale. Pour une équipe jeune créée il y a seulement un an, ces avantages se traduisent par des économies réelles et une augmentation de l’efficacité.

Mais pour Li Shiqi, le sens plus profond ne s'arrête pas là. Ces ressources poussent BitInfinity vers une position encore plus cruciale, les rapprochant un peu plus du « moment GPT » de la génération physique 3D.

En regardant en arrière l'ère de l'Internet, d'immenses volumes de données textuelles ont donné naissance aux grands modèles linguistiques. L'apparition de ChatGPT a nivelé les barrières à la création : les particuliers n'ont plus besoin d'apprendre des techniques complexes de prompt engineering ni de comprendre l'architecture Transformer ; ils peuvent librement accomplir diverses tâches d'écriture en utilisant simplement un langage naturel.

Aujourd'hui, à l'ère de l'IA physique, l'humanité a besoin de quantités massives de données 3D fidèles aux lois géométriques et mécaniques réelles pour que la robotique et la fabrication intelligente puissent véritablement voir le jour. Mais l'industrie se trouve actuellement dans une fracture embarrassante : la demande exige des données interactives physiquement réalistes, tandis que l'offre en IA ne peut produire que des « coquilles visuelles ».

L'autre face du défi est l'opportunité. Ayant reconnu la demande durable pour les moteurs de données 3D physiques, Li Shiqi est convaincu que le secteur de la génération de données 3D physiques connaîtra bientôt son « moment GPT ». À ce moment-là, que ce soit les créateurs de imprime 3D ou les vides de données dans les domaines industriels et robotiques, tout sera profondément transformé.

Le secteur de l’impression 3D est le plus direct. Les barrières à l’entrée sont complètement abaissées : l’idée qui vous traverse l’esprit peut être conçue, imprimée et utilisée le jour même. Cela poussera encore davantage le marché de l’impression 3D vers une véritable explosion.

Le développement de produits industriels sera le domaine où l'amélioration de l'efficacité sera la plus marquée. Les ingénieurs n'auront plus besoin de consacrer beaucoup de temps à dessiner des pièces de base ; l'IA générera automatiquement des solutions complètes avec les relations d'assemblage et les contraintes dimensionnelles, réduisant considérablement le cycle de développement et les coûts en main-d'œuvre.

L'efficacité de l'entraînement des robots est actuellement bloquée par la phase de « modélisation ». Celui qui parviendra en premier à franchir cette barrière obtiendra la clé d'entrée à l'ère de l'intelligence incarnée. Comme le dit Zhou Pingyi, les domaines les plus populaires actuellement — l'intelligence incarnée et les modèles du monde — sont probablement ceux qui en tireront le plus grand bénéfice. Dès que la pénurie de ressources de simulation intermédiaires sera levée, les données de formation virtuelles pour les bras mécaniques et les robots humanoïdes ne seront plus rares. La mise en œuvre de robots généraux pourrait se produire plus rapidement que la plupart des gens ne le pensent.

À l'intérieur de BitInfinity, le calendrier pour atteindre ce moment est clair — la fenêtre entre la phase actuelle et le moment GPT de la physique générative 3D s'élève à environ 18 mois.

L'horloge a été déplacée. Cette startup, née pour résoudre les problèmes liés à l'impression 3D de données, transforme chaque conception, essai et modification en nutriments pour faire évoluer l'IA, en tentant de restructurer les fondements de la production industrielle et de l'intelligence incarnée, en construisant progressivement une base qui relie le code numérique au monde physique réel.

« Ce que vous pensez, vous le recevez » — ce scénario peut sembler lointain aujourd'hui, mais qui aurait pu imaginer, à la fin de 2022, lorsque ChatGPT vient tout juste de sortir, que le paysage des grands modèles serait devenu ce qu’il est aujourd’hui deux ans plus tard ? À cet instant précis, nous sommes à la veille d’un tournant.

Cet article provient du compte officiel WeChat « Investissement Mondial » (ID : pedaily2012), auteur : Zhou Jiali