Selon Mars Finance, la police de Hong Kong a révélé une affaire d'escroquerie impliquant des investissements dans des cryptomonnaies sous le prétexte de « trading quantitatif par IA ». Une femme a été arnaquée d'environ 7,7 millions de dollars hongkongais. Les escrocs se sont fait passer pour des « experts en investissement » et ont contacté la victime activement via Telegram, affirmant qu'il était possible d'obtenir des rendements stables et élevés grâce à des « algorithmes quantitatifs » et à l'« IA ». La victime a transféré à 17 reprises des USDT et des ETH d'une valeur totale d'environ 7,7 millions de dollars hongkongais vers des adresses désignées. Lorsqu'elle a tenté de retirer ses fonds, elle a été refusée et a alors découvert qu'elle avait été arnaquée. La police de Hong Kong a averti que, bien que les cryptomonnaies offrent un potentiel de rendement élevé, elles comportent également une forte volatilité et des risques élevés. Les prétendus « trading assisté par IA » ou « rendements stables grâce au quantitatif » sont en général des pièges d'escroquerie. Le public doit rester vigilant face aux pièges du « triangle impossible » : rendements élevés, faibles risques et faibles seuils d'entrée.
La police de Hong Kong dévoile une arnaque crypto prétendant être une « gestion quantitative par IA », les victimes perdent 7,7 millions de HKD
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Résumé
La police de Hong Kong a émis une alerte concernant une arnaque cryptographique après qu'une femme ait perdu 7,7 millions de HKD dans une fraude impliquant des nouvelles sur l'IA et les cryptomonnaies. Les escrocs se faisaient passer pour des experts en investissement sur Telegram, en promouvant une « gestion quantitative par IA » avec des rendements garantis. La victime a effectué 17 transferts de USDT et d'ETH avant d'être bloquée lors de tentatives de retrait. Les autorités avertissent que les termes « trading par IA » et « profits sans risque » sont des tactiques courantes d'arnaques. Elles incitent le public à éviter les fausses promesses de rendements élevés, de faible risque et d'accès facile.
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