Selon la surveillance de Beating, l'équipe NousResearch a officiellement publié la version v0.15.0 du projet d'agent open source Hermes. Le code central run_agent.py a été réduit de 76 %, passant de 16 083 lignes à 3 821 lignes, et entièrement重构 en 14 modules hautement cohérents, éliminant ainsi les ralentissements de chargement dans les éditeurs. En ce qui concerne le démarrage à froid et les performances de recherche, l'équipe de développement a réduit le temps de démarrage à froid sur Termux à 0,8 seconde en introduisant progressivement les dépendances OpenAI et en optimisant les appels de fonctions fréquentes, améliorant la vitesse de hermes --version de 63 % pour atteindre 258 millisecondes. L'outil de recherche de session, session_search, réorganisé, a abandonné les appels aux grands modèles au profit d'un filtrage local sans configuration, réduisant le temps de recherche à 20 millisecondes, soit une accélération de 4 500 fois et une exécution à coût zéro. L'outil tableau de bord a été transformé en une plateforme complète de collaboration multi-agents. Les développeurs peuvent initialiser en un seul clic un flux de travail Swarm comprenant un coordinateur, des travailleurs parallèles, des nœuds de vérification indépendants et des nœuds de synthèse en saisissant simplement hermes kanban swarm, avec l'ajout de la prise en charge de la couverture par modèle unique et du démarrage planifié. En matière de sécurité, la nouvelle version introduit une défense proactive contre les attaques Brainworm, appliquant un filtrage du trafic et des marquages de limite sur trois points critiques : les sorties d'outils, la récupération de la mémoire et le chargement des compétences externes, afin d'empêcher les agents d'être pris en otage par des fichiers malveillants ou des services réseau. L'écosystème et les intégrations tierces connaissent également une mise à jour approfondie. Le système prend en charge le stockage centralisé de toutes les clés API cloud via Bitwarden, introduit un ensemble d'outils permettant de charger plusieurs compétences via une seule commande, et ajoute un panneau interactif d'installation pour le répertoire officiel MCP de Nous. L'intégration à l'écosystème xAI inclut désormais un plugin de recherche web xAI Web Search, établit une connexion directe à Grok via le proxy hermes proxy, et permet à la procédure de diagnostic hermes doctor d'alerter automatiquement les modèles en ligne et de prendre en charge la migration à chaud en un seul clic. Pour corriger les pannes critiques survenues lors du lancement initial, l'équipe officielle a rapidement publié une version correctrice v0.15.1 dans les heures suivantes, éliminant complètement la boucle de rechargement infinie 401 rencontrée en mode loopback, tout en résolvant les problèmes d'analyse des chemins pour les commandes裸 telles que npx dans les conteneurs Docker et l'impossibilité d'arrêter normalement les threads Kanban sous le signal SIGTERM.
Hermes Agent v0.15.0 publié avec une optimisation majeure du code et une mise à niveau de la plateforme multi-agent
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Résumé
NousResearch a publié Hermes Agent v0.15.0, une mise à jour majeure avec une optimisation du code et une amélioration de la plateforme multi-agent. Le fichier run_agent.py a été réduit de 16 003 à 3 821 lignes, réparties en 14 modules. Le temps de démarrage à froid est descendu à 0,8 seconde, et la commande hermes --version s'exécute désormais en 258 millisecondes. L'outil session_search utilise désormais un filtrage local, accélérant les performances de 4500 fois sans coût supplémentaire. L'outil kanban prend désormais en charge la collaboration multi-agent complète. Les améliorations de sécurité incluent des défenses contre les attaques Brainworm. Les mises à jour de l'écosystème ajoutent Bitwarden et xAI Web Search. Un correctif v0.15.1 a suivi pour résoudre des problèmes. Les altcoins à surveiller pourraient bénéficier de tels outils à mesure que l'indice de peur et de cupidité évolue.
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