Hermes Agent v0.15.0 est lancé avec une mise à niveau de la blockchain qui réduit le fichier run_agent.py de 16 083 à 3 821 lignes, soit une réduction de 76 %. Le code est désormais réparti en 14 modules à haute cohésion. Le temps de démarrage à froid dans Termux est descendu à 0,8 seconde, et hermes --version s'exécute désormais en 258 millisecondes, soit une amélioration de 63 %. L'outil session_search utilise désormais un filtrage local, réduisant le temps de recherche à 20 millisecondes — 4500 fois plus rapide. L'outil kanban s'est transformé en une plateforme multi-agents complète. Bitwarden et xAI Web Search sont désormais pris en charge pour la gestion des clés API et l'intégration de la mise à niveau du réseau.
ME AI News, selon la surveillance de Beating, l'équipe NousResearch a officiellement publié la version open source Hermes Agent v0.15.0. Le code central run_agent.py a été réduit de 76 %, passant de 16 083 lignes à 3 821 lignes, et entièrement重构 en 14 modules hautement cohérents, éliminant ainsi les ralentissements lors du chargement de l'éditeur. En ce qui concerne le démarrage à froid et les performances de recherche, l'équipe de développement a réduit le temps de démarrage à froid sur Termux à 0,8 seconde en introduisant progressivement les dépendances OpenAI et en optimisant les appels de fonctions fréquentes, améliorant la vitesse de hermes --version de 63 % pour atteindre 258 millisecondes. L'outil de recherche de session session_search, réorganisé, a abandonné les appels aux grands modèles au profit d'un filtrage local sans configuration, réduisant le temps de recherche à 20 millisecondes, soit une accélération de 4 500 fois et un fonctionnement entièrement gratuit. L'outil tableau de bord a été transformé en une plateforme complète de collaboration multi-agents. Les développeurs peuvent initialiser en un seul clic un flux de travail Swarm comprenant un coordinateur, des travailleurs parallèles, des nœuds de validation indépendants et de synthèse en saisissant simplement hermes kanban swarm ; des fonctionnalités supplémentaires incluent la prise en charge du recouvrement par modèle unique et le démarrage planifié. En matière de sécurité, la nouvelle version introduit une défense active contre les attaques Brainworm, appliquant un filtrage du trafic et des marquages de limite sur trois points critiques : les sorties d'outils, la récupération de mémoire et le chargement des compétences externes, afin d'empêcher les agents d'être pris en charge par des fichiers malveillants ou des services réseau. L'écosystème et les intégrations tierces connaissent également une mise à jour approfondie : le système prend en charge le stockage centralisé de toutes les clés API cloud via Bitwarden, propose un ensemble d'outils pouvant charger plusieurs compétences via une seule commande, et ajoute un panneau interactif d'installation pour le répertoire officiel MCP de Nous. L'intégration à l'écosystème xAI inclut désormais un plugin de recherche web xAI Web Search, établit une connexion directe avec Grok via le proxy hermes proxy, et permet à la procédure de diagnostic hermes doctor d'alerter automatiquement les modèles en ligne et de prendre en charge la migration à chaud en un seul clic. Pour corriger les anomalies critiques survenues lors du lancement initial, l'équipe officielle a rapidement publié une version correctrice v0.15.1 dans les heures qui ont suivi, éliminant complètement la boucle de rechargement infinie 401 rencontrée en mode loopback, tout en résolvant les problèmes d'analyse des chemins pour les commandes裸 comme npx dans les conteneurs Docker et l'incapacité des threads Kanban à s'arrêter correctement sous le signal SIGTERM. (Source : BlockBeats)
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