Hermes Agent lance le contrôle d'ordinateur macOS avec une réduction de 95 % de l'utilisation de jetons

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Hermes Agent introduit l'utilisation d'ordinateur sous macOS, offrant une consommation de jetons réduite de 95 %. Cette fonction utilise cua-driver pour exécuter des tâches en arrière-plan, comme la programmation ou la recherche par e-mail, sans interrompre la concentration de l'utilisateur. Un système de compression de contexte en quatre niveaux réduit l'utilisation de jetons de 600 000 à 30 000 pour 20 étapes. Cette annonce de lancement de jeton met en lumière une amélioration majeure de l'efficacité pour les agents IA. De nouveaux listings de jetons pourraient suivre à mesure que le projet gagne en popularité.

Selon les observations de Beating, l'agent Hermes de Nous Research a officiellement lancé la fonction de contrôle informatique (Computer Use) sur macOS. Cette fonctionnalité s'aligne directement sur le « contrôle en arrière-plan » d'OpenAI Codex. Elle repose sur le pilote open source cua-driver, précédemment mentionné dans cette chaîne, qui envoie des commandes d'opération directement aux processus cibles en contournant les API privées d'Apple. Cela signifie que lorsque l'agent recherche des e-mails ou tape du code en arrière-plan, la souris physique de l'utilisateur ne bouge pas de manière aléatoire et le focus de la fenêtre actuelle n'est pas volé, permettant ainsi une collaboration fluide et sans interférence entre l'humain et la machine sur le même ordinateur. Étant donné que le contrôle informatique repose fortement sur des captures d'écran continues, les factures de tokens peuvent augmenter rapidement. Hermes a donc intégré au niveau du framework un mécanisme de compression contextuelle en quatre niveaux : élimination obligatoire des images redondantes, mémorisation exclusive des trois captures d'écran les plus récentes, et nettoyage côté serveur des anciens caches. Selon les estimations officielles, lors de l'exécution continue de 20 opérations à une résolution de 1568×900, la consommation contextuelle chute de près de 600 000 tokens à environ 30 000 tokens.

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