Message AIMPACT, le 30 avril (UTC+8), selon le suivi de Beating, Nous Research a ajouté la fonction Curator à son cadre open source d'agents IA Hermes Agent, comblant ainsi la dernière étape de la gestion du cycle de vie des compétences. Jusqu'à présent, l'un des principaux atouts d'Hermes Agent était la capacité des agents à créer automatiquement des documents de compétences après l'accomplissement de tâches complexes, accumulant ainsi de l'expérience pour une réutilisation ultérieure ; toutefois, les compétences n'étaient que rajoutées, jamais supprimées. Des utilisateurs ont signalé qu'après l'accumulation de 146 compétences créées par l'agent, la liste des compétences dans les instructions système de chaque conversation occupait environ 4 400 tokens, avec un nombre croissant de compétences inutiles et aucun mécanisme d'élimination. Curator opère en deux étapes. La première étape utilise une machine à états déterministe sans appeler de modèle : chaque compétence créée par l'agent dispose de compteurs tels que le nombre d'utilisations et la dernière date d'appel ; une compétence non utilisée pendant 30 jours est marquée comme obsolète, et après 90 jours sans utilisation, elle est déplacée dans un répertoire d'archivage, toujours récupérable. La deuxième étape consiste en une revue par modèle : tous les 7 jours, pendant les périodes d'inactivité de l'agent, un modèle auxiliaire examine les compétences restantes, fusionne celles aux fonctions redondantes et met à jour celles dont le contenu est périmé, avec un maximum de 8 itérations. Cette revue s'effectue dans un cache de prompts indépendant, sans affecter les conversations en cours des utilisateurs. Curator ne modifie que les compétences créées par l'agent, pas celles intégrées ou installées depuis le marché de compétences. Aucune suppression automatique n'est effectuée ; le pire scénario est l'archivage. Les utilisateurs peuvent verrouiller des compétences importantes via la commande pin ; les compétences verrouillées ne peuvent même pas être modifiées par l'outil skill_manage de l'agent lui-même. Cette fonction est activée par défaut, mais peut être désactivée. Le pull request contient environ 2 200 lignes de code, avec 56 tests réussis ; il a été fusionné dans main le 29 avril et n'a pas encore été publié dans une version officielle. (Source : BlockBeats)
Hermes Agent ajoute un mécanisme de retraite des compétences avec des seuils de 30 et 90 jours
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Hermes Agent, un cadre open-source d'IA de Nous Research, a intégré un mécanisme de retraite des compétences avec des seuils de 30 et 90 jours. Cette mise à jour introduit une fonction Curator pour gérer les compétences des agents, en utilisant une machine à états déterministe et un processus d'examen du modèle. Les compétences inactives depuis 30 jours sont marquées comme périmées, et celles non utilisées depuis 90 jours sont archivées. Un modèle examine toutes les semaines les compétences restantes pour fusionner ou mettre à jour les entrées obsolètes. Cette fonction est activée par défaut dans la branche principale, mais n'est pas encore officiellement publiée. Cette initiative s'aligne sur les tendances des actualités IA + crypto et pourrait influencer les stratégies de nouvelles listages de jetons.
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