ChainCatcher rapporte que Nikhil Cherian, directeur principal de l'infrastructure de la chaîne d'approvisionnement de Google, a révélé que Google développe des solutions logicielles et matérielles pour surmonter les goulets d'étranglement mémoire, en démontant des serveurs désuets pour récupérer des composants DDR4 et établir une chaîne d'approvisionnement interne de recyclage. Google a conçu des adaptateurs matériels spéciaux permettant de connecter les anciens modules DDR4 à des serveurs d'intelligence artificielle de nouvelle génération, tout en important des serveurs désuets pour extraire et recycler leurs modules DDR4. Cherian a indiqué que l'industrie de l'intelligence artificielle est passée rapidement d'une contrainte de calcul à une contrainte mémoire, la mémoire haute performance représentant environ 75 % du coût de la liste des composants d'un serveur d'IA donné. Selon un rapport de Goldman Sachs, les prix de la mémoire devraient continuer d'augmenter au troisième trimestre, avec une hausse prévue de 18 % à 23 % pour les DRAM PC et de 13 % à 18 % pour les DRAM serveur. Les données de Trendforce montrent que, en août, les prix sur le marché au comptant des DDR4 8 Go et DDR5 8 Go ont atteint respectivement 142 $ et 133 $. Les deux nouveaux TPU ASIC lancés par Google cette année ont été optimisés pour la mémoire, avec l'objectif de réduire la demande mémoire à un sixième de l'ancienne valeur. Le puce TPU8i utilise une architecture mémoire hiérarchique dédiée, s'appuyant sur une architecture DDR5 à haute vitesse pour exécuter des tâches de niveau hôte, avec 288 Go de mémoire HBM3e à haut débit intégrée par puce.
Google recycle du DDR4 provenant de serveurs retirés pour faire face à la pénurie de mémoire
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Google réutilise de la mémoire DDR4 provenant d'anciens serveurs pour faire face à une pénurie croissante, en développant une chaîne de recyclage interne et en créant du matériel pour relier la DDR4 aux nouveaux serveurs d'IA. Les données on-chain montrent que les prix de la mémoire augmentent, avec une hausse de 18 à 23 % pour la DRAM PC et de 13 à 18 % pour la DRAM serveur au T3. Nikhil Cherian a indiqué que la mémoire représente désormais 75 % des coûts des serveurs d'IA. Les nouveaux ASIC TPU de Google réduisent les besoins en mémoire par six. Les altcoins à surveiller pourraient réagir aux évolutions de la demande en matériel et en mémoire.
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