Google loue des TPU à Anthropic dans un cadre mutuellement bénéfique

ME AI Message, selon les données de Beating Monitoring, alors que les GPU NVIDIA sont extrêmement difficiles à obtenir et que de nombreux laboratoires accumulent massivement des ressources de calcul en érigeant des barrières, Google continue de fournir à l'extérieur ses propres puces TPU, y compris à l'équipe de recherche d'Anthropic. Lorsqu'on lui a demandé pourquoi il ne bloquait pas l'accès au calcul pour garantir un avantage compétitif absolu, Pichai a exposé pour la première fois la logique commerciale et l'écologie du calcul de Google. Le fonctionnement commercial de Google Cloud est entièrement indépendant, sur le plan financier et stratégique, de l'équipe de développement de ses propres modèles (Google DeepMind). Aux yeux de Pichai, la fourniture de puces n'est pas un jeu à somme nulle : tant que les fonderies peuvent produire un nombre suffisant de puces, l'entraînement de modèles internes et la location de ressources de calcul à l'extérieur peuvent coexister sans conflit. Une considération plus profonde réside dans le fait que l'utilisation extrême par les équipes de pointe offre une valeur stratégique irremplaçable pour l'itération de l'écosystème logiciel et matériel des puces internes de Google. Pichai a déclaré franchement : « Permettre aux institutions de recherche les plus avancées d'utiliser les TPU est la motivation clé qui permet à Google de concevoir et de fabriquer les prochaines générations des meilleurs matériels IA. » L'évolution des puces de pointe montre qu'il est impossible de développer des puces internes de haut niveau en isolation dans un laboratoire ; elles doivent subir des tests physiques et recevoir des retours de performance sous pression extrême provenant de modèles de pointe. Les retours sur la topologie réseau, le débit mémoire et les goulets d'étranglement interconnectés générés par Anthropic lors de l'exécution de modèles à très grande échelle permettent directement d'orienter la conception en silicium et l'optimisation du compilateur pour la prochaine génération de TPU. La situation actuelle de la course aux armements en matière de calcul montre qu'être fournisseur de puces et d'écosystèmes sous-jacents offre une portée stratégique bien plus vaste que simplement verrouiller les puces dans ses propres salles serveurs. (Source : BlockBeats)