Google lance le système d'intelligence artificielle Science One pour garantir l'intégrité de la recherche

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Google dévoile Science One, un système d'IA pour automatiser la recherche scientifique avec une traçabilité complète des preuves. L'outil peut rechercher des articles, concevoir des expériences, exécuter des simulations et rédiger des recherches. Chaque conclusion est liée au code source et aux enregistrements. Google l'a testé avec Gemini 3.1 Pro, produisant 75 articles avec 100 % de citations exactes et des résultats reproductibles. Quatorze des quinze articles correspondaient au code réel. D'autres systèmes présentaient jusqu'à 20,9 % de citations fabriquées. Cette mise à jour sur l'IA et les cryptomonnaies met en lumière une avancée majeure dans l'automatisation de la recherche. Les plateformes d'actualités cryptos suivent la manière dont de tels outils pourraient impacter les projets de science décentralisée.

Selon les observations de Beating, Google a lancé Science One, un système permettant à l'IA d'effectuer automatiquement des recherches scientifiques tout en conservant des preuves complètes. Il peut rechercher des articles, concevoir des expériences, les exécuter et rédiger des publications. Les systèmes d'IA actuels pour la recherche scientifique fabriquent souvent des citations, et les méthodes décrites dans les articles peuvent ne pas correspondre au code réel. Science One lie chaque conclusion à sa source, au code et aux registres expérimentaux. Si les preuves ne correspondent pas, la phrase est modifiée ou supprimée. Google a fait utiliser le même modèle Gemini 3.1 Pro à cinq systèmes, qui ont rédigé au total 75 articles sur cinq tâches. Les 337 citations générées par Science One sont toutes réelles, les résultats des 12 expériences reproductibles correspondent parfaitement, et 14 des 15 articles correspondent au code réel. Le taux de citations fictives des autres systèmes atteint jusqu'à 20,9 %.

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