Google lance les modèles Gemini 3.6 Flash, Flash Lite et Flash Cyber AI

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Google a annoncé trois nouveaux modèles d'IA Gemini — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber — axés sur la vitesse, l'efficacité et le coût. Gemini 3.6 Flash améliore la programmation et les tâches multimodales avec une utilisation réduite de jetons. Flash Lite gère les charges de travail à haut volume plus rapidement. Flash Cyber cible la cybersécurité et sera disponible dans un pilote limité. La pré-formation de Gemini 4 a commencé. Cette mise à jour actualisée sur l'IA et la crypto met en lumière des potentielles nouvelles listages de jetons à mesure que les outils d'IA évoluent.

Google a lancé trois nouveaux modèles Gemini visant à rendre les agents IA plus rapides, moins chers et plus efficaces alors que la concurrence s'intensifie dans le codage, l'automatisation entreprise et la cybersécurité.

La lineup comprend Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber. Google a également confirmé que Gemini 3.5 Pro est en cours de test avec des partenaires et qu'il a lancé sa plus ambitieuse séance de pré-entraînement pour Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash est le modèle principal de cette version, offrant des performances améliorées en matière de codage, de travail intellectuel et de multimodalité, tout en consommant moins de jetons que Gemini 3.5 Flash.

Selon Google, le modèle utilise 17 % de jetons de sortie en moins sur l'indice Artificial Analysis. L'entreprise a déclaré que les réductions de jetons ont atteint jusqu'à 65 % dans certains tests DeepSWE, le modèle nécessitant également moins d'étapes de raisonnement et d'appels d'outils pour accomplir des workflows en plusieurs étapes.

Gemini 3.6 Flash coûte 1,50 $ par million de jetons d'entrée et 7,50 $ par million de jetons de sortie, offrant aux développeurs un prix inférieur par tâche agente que son prédécesseur.

Le modèle a obtenu 49 % sur DeepSWE, contre 37 % pour Gemini 3.5 Flash, ce qui reflète une précision supérieure et moins de modifications de code inutiles. Son score sur MLE Bench est passé à 63,9 % contre 49,7 %.

L'utilisation de l'ordinateur s'est également améliorée, avec Gemini 3.6 Flash obtenant 83 % sur OSWorld Verified, contre 78,4 % pour le modèle précédent. L'utilisation de l'ordinateur est disponible en tant qu'outil intégré côté client via l'API Gemini et Gemini Enterprise.

Google a déclaré que le modèle est particulièrement adapté aux flux de travail agents, aux tâches de programmation et aux processus d'entreprise de longue durée. Il prend en charge le texte, les images, l'audio et la vidéo, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de jetons.

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Flash Lite cible les charges de travail IA à fort volume

Gemini 3.5 Flash Lite est conçu pour les applications où la vitesse, le débit et le coût sont plus importants que l'utilisation d'un modèle plus volumineux.

Le modèle génère environ 350 jetons de sortie par seconde, selon Artificial Analysis, ce qui en fait le modèle le plus rapide de la gamme Gemini 3.5.

Il est facturé 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 2,50 $ par million de jetons de sortie. Google le positionne pour des charges de travail à haut volume telles que la recherche agente, le traitement de documents, l'extraction de données, la traduction et la synthèse.

Les développeurs peuvent ajuster le niveau de réflexion du modèle en fonction de la tâche. Les paramètres minimal et bas privilégient une exécution plus rapide et moins coûteuse, tandis que les paramètres plus élevés permettent de prendre en charge des flux de travail de sous-agents plus complexes.

Gemini 3.5 Flash Lite a obtenu 54 % sur Terminal Bench 2.1, contre 31 % pour Gemini 3.1 Flash Lite. Il a également atteint 72,2 % sur GDM MRCR v2, contre 60,1 %, et 1 140 sur GDPval AA v2, contre 642.

Google a déclaré que Flash Lite a également surpassé le plus grand Gemini 3 Flash sur plusieurs benchmarks de codage et d'agents, notamment SWE Bench Pro et OSWorld Verified.

Google positionne Flash Cyber contre Mythos d'Anthropic

Le troisième modèle, Gemini 3.5 Flash Cyber, est spécialisé dans la détection, la validation et la correction des vulnérabilités logicielles.

Conçu sur Gemini 3.5 Flash, le modèle fonctionne via CodeMender, l'agent de sécurité du code de Google. Plusieurs agents Flash Cyber peuvent travailler ensemble pour analyser les vulnérabilités et produire un rapport combiné.

Google a déclaré que le système a atteint des performances compétitives sur CyberGym tout en fonctionnant à un prix inférieur par token que les grands modèles de cybersécurité.

Les positions de release font de Flash Cyber un concurrent à moindre coût des modèles de sécurité avancés tels que Mythos d'Anthropic, conçu pour la découverte de vulnérabilités et le raisonnement cybernétique complexe.

Google adopte une approche restreinte pour le déploiement du modèle en raison du risque potentiel de mauvaise utilisation cybernétique. Flash Cyber sera initialement disponible uniquement pour les gouvernements et les partenaires de confiance via un pilote limité de CodeMender.

L'entreprise a déclaré que ce déploiement vise à permettre aux défenseurs d'accéder à des outils de détection et de correction des vulnérabilités avant que le modèle ne soit rendu plus largement disponible.

La pré-formation de Gemini 4 commence

Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash Lite sont disponibles via l'API Gemini, Google AI Studio, Android Studio et Gemini Enterprise.

Gemini 3.6 Flash est également disponible via Google Antigravity et l'application Gemini, tandis que Flash Lite est en cours de déploiement via Google Search.

Les versions sont publiées tandis que Google continue de tester Gemini 3.5 Pro avec des partenaires. Le modèle phare n'a pas encore reçu de date de sortie générale.

Google a également confirmé que le développement de sa prochaine génération est en cours, l'entreprise ayant commencé ce qu'elle a décrit comme son entraînement préalable le plus ambitieux à ce jour pour Gemini 4.

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