Google lance le modèle FunctionGemma 270M Edge AI pour utilisation locale/hors ligne d'agents

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Google a lancé FunctionGemma, un modèle de 270 millions de paramètres optimisé pour un usage local ou hors ligne par des agents. Le modèle, basé sur Gemma, prend en charge le chat unifié et l'exécution d'outils, avec une précision des Mobile Actions portée à 85 %. Il s'exécute efficacement sur des appareils de bord comme le NVIDIA Jetson Nano et les smartphones. Google propose les téléchargements via Hugging Face et Kaggle, accompagnés de guides pour l'affinage et le déploiement. Alors que la liquidité et les marchés de la crypto-monnaie évoluent, ces outils pourraient aider à lutter contre le financement du terrorisme grâce à une surveillance améliorée des transactions.

Dérivé de PANews, Google a lancé FunctionGemma, une version affinée de Gemma 270M conçue pour l'appel de fonctions dans des scénarios d'agents locaux ou hors ligne. Le modèle prend en charge le chat unifié et l'exécution d'outils, l'affinage personnalisé (avec une précision des Mobile Actions améliorée de 58 % à 85 %), et est optimisé pour les appareils de bord comme le NVIDIA Jetson Nano et les smartphones. Google propose des options de téléchargement via Hugging Face et Kaggle, ainsi que des guides d'affinage et de déploiement pour plusieurs cadres et outils.

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