Selon les nouvelles de ME, le 20 avril (UTC+8), Google a récemment lancé de nouveaux profils Cloud Storage FUSE sur Google Kubernetes Engine (GKE), visant à accélérer l'accès aux données des charges de travail AI/ML en automatisant l'optimisation des performances complexes. Ces profils prédéfinis et sensibles aux ressources configurent automatiquement le pilote CSI Cloud Storage FUSE pour des scénarios tels que l'entraînement, le service et les points de contrôle, réduisant ainsi la charge opérationnelle et raccourcissant les temps d'entraînement et d'inférence. Les principaux avantages incluent une simplification de l'optimisation des performances, la mise en œuvre d'optimisations dynamiques sensibles aux ressources (comme l'ajustement automatique de la taille du cache et le choix du support de cache), l'activation du Rapid Cache via le profil `gcsfusecsi-serving` pour accélérer les performances en lecture, ainsi que la fourniture d'insights sur l'optimisation des performances. L'utilisation nécessite une version de cluster GKE 1.35.1-gke.1616000 ou supérieure, avec le pilote CSI Cloud Storage FUSE activé. L'article mentionne également des limitations : ne peut pas être utilisé avec des volumes temporaires CSI, ne prend pas en charge le montage dynamique, et ne permet pas de remplacer les images par défaut des conteneurs sidecar. En outre, son utilisation génère des coûts supplémentaires, notamment des frais d'opérations de classe A Cloud Storage générés par les analyses en arrière-plan et les tarifs correspondants du Rapid Cache. (Source : InFoQ)
Google lance des profils Cloud Storage FUSE sur GKE pour accélérer les charges de travail IA/ML
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Résumé
Google a lancé des profils Cloud Storage FUSE sur GKE pour accélérer les charges de travail IA/ML, en exploitant les données sur chaîne pour une performance optimisée. Ces profils configurent automatiquement le pilote CSI Cloud Storage FUSE pour l'entraînement, le déploiement et la sauvegarde des points de contrôle, réduisant ainsi la charge opérationnelle et améliorant les temps d'inférence. Des optimisations dynamiques telles que les ajustements de cache et la sélection du support sont activées, avec Rapid Cache augmentant les vitesses de lecture via le profil `gcsfusecsi-serving`. Cette fonctionnalité prend en charge GKE 1.35.1-gke.1616000 et versions ultérieures. Les altcoins à surveiller pourraient bénéficier de telles améliorations d'infrastructure, car elles permettent un entraînement et un déploiement plus rapides des modèles. Les limites incluent l'absence de prise en charge des volumes CSI éphémères ou des montages dynamiques. Les coûts incluent les opérations de classe A de Cloud Storage et les tarifs de Rapid Cache.
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