Google vient de lever la main dans la classe réglementaire de l’UE sur l’IA. Le géant technologique a annoncé le 30 juillet son intention de rejoindre le code de conduite de l’UE pour les IA à usage général, un cadre volontaire derrière le vaste règlement sur l’IA du bloc.
Ce que Google a réellement signé
Le code de conduite de la GPAI, finalisé vers le 10 juillet 2025, constitue essentiellement le guide réglementaire de l’Europe sur le comportement attendu des modèles d’IA les plus puissants au monde. Il couvre la documentation des données d’entraînement, le respect du droit d’auteur et l’atténuation des risques pour les systèmes d’IA avancés. Les modèles Gemini de Google entrent pleinement dans son champ d’application.
Les obligations entrent en vigueur le 2 août 2025 et sont accompagnées de seuils computationnels spécifiques. Les modèles dépassant 10 puissance 23 FLOPs doivent respecter les exigences standard de transparence. Les modèles dépassant le seuil de 10 puissance 25 FLOPs sont classés comme des modèles à risque systémique, ce qui implique des obligations de conformité encore plus lourdes.
Google n’est pas le seul à s’engager. La liste comprend OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI et IBM. Meta, ainsi que plusieurs entreprises chinoises d’intelligence artificielle, a refusé de rejoindre le code.
L'argument économique sur lequel l'Europe mise
Google a mentionné des projections suggérant qu'un déploiement responsable de l'IA pourrait générer un gain économique de 8 % pour l'Europe, soit environ 1,4 billion d'euros par an d'ici 2034.
Un code connexe traite également spécifiquement les contenus générés par l’IA, en ciblant les obligations d’étiquetage de l’article 50. Cela signifie que les textes, images et autres médias générés par l’IA devront être clairement identifiés, une exigence qui concerne tout, des résultats de recherche de Google à son écosystème publicitaire.
Pourquoi les investisseurs en crypto doivent prêter attention
Les exigences de documentation des données d'entraînement pourraient redéfinir l'économie de l'IA décentralisée. Les projets capables de démontrer une source de données prouvable et transparente pourraient soudainement bénéficier d'un avantage réglementaire par rapport à leurs concurrents incapables de le faire.
Les exigences d'étiquetage de l'article 50 pour les contenus générés par l'IA interagissent directement avec l'utilisation croissante de l'IA dans le marketing crypto, les signaux de trading et la création de contenu. Les plateformes qui utilisent des analyses ou des recommandations de trading générées par l'IA devront les étiqueter comme telles, ajoutant une couche de conformité que les plateformes centralisées peuvent gérer plus facilement que les plateformes décentralisées.
Pour les investisseurs technologiques traditionnels, la séparation entre les signataires et les récalcitrants crée un cadre clair pour évaluer le risque. Les entreprises à l'intérieur du code, notamment Alphabet, Microsoft et Amazon, témoignent d'un engagement à long terme sur le marché européen.
Les investisseurs dans les jetons issus de la croisée de l'IA et de la cryptomonnaie doivent observer comment le Bureau européen de l'IA, chargé de l'application, gère la première vague d'examens de conformité après le 2 août. Si l'application s'avère dépourvue de pouvoir, le fossé réglementaire s'évapore. Si le bureau démontre une réelle détermination, les projets sans voies claires de conformité pourraient voir leurs bases d'utilisateurs européennes réduire rapidement, emportant avec eux l'utilité et la valorisation des jetons.