Google DeepMind lance trois mises à jour des modèles Gemini : le modèle principal 3.6 Flash permet de réduire jusqu'à 65 % des tokens lors de tâches de codage, avec un prix de 1,50 $ pour l'entrée et 7,50 $ pour la sortie par million de tokens, offrant un coût inférieur et des performances nettement améliorées sur des tests comme DeepSWE ; la version légère 3.5 Flash-Lite atteint une vitesse de sortie de 350 tokens par seconde, avec des prix allant jusqu'à 0,30 $ pour l'entrée et 2,50 $ pour la sortie, surpassant dans plusieurs tests le modèle plus volumineux Gemini 3 Flash ; le modèle sécurisé 3.5 Flash Cyber est dédié à la correction de vulnérabilités. Google annonce également le lancement de la « pré-formation la plus agressive » de son histoire, visant directement Gemini 4. Pour les utilisateurs, les principaux avantages sont une réduction globale des coûts, de la consommation de tokens et des coûts d'exécution des agents.

Auteur et source de l'article : Nouvelle Intelligence

Pour ceux d’entre nous qui investissent de l’argent réel dans des tokens et construisent des agents, cette publication d’aujourd’hui n’a qu’un seul mot qui compte vraiment — baisse.

Trois coups d'affilée, Google ne fait plus semblant.

Aujourd'hui, Google DeepMind lance trois cartes maîtresses en une seule fois :

Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash Cyber

Un force majeure plus puissant, un modèle léger plus rapide, un spécialiste de la sécurité spécialisé dans la correction des vulnérabilités.

Les trois Gemini visent le même objectif : rendre les agents IA en production plus rapides, plus intelligents et moins coûteux.

Le même jour de la publication, Google a également lancé une bombe encore plus grande —

Google DeepMind : « La pré-formation la plus audacieuse de l'histoire a commencé », avec pour objectif le prochain modèle, Gemini 4.

D'un côté, Gemini envoie trois messages consécutifs, de l'autre, Gemini 4 démarre.

Le message transmis par Google est plus clair que jamais : cette partie finale de l'IA vient tout juste de commencer.

Google lance une attaque de minuit avec trois Gemini simultanés

Trois Gemini, décomposons-les un par un.

Gemini 3.6 Flash, économise jusqu'à 65 % des tokens

Commençons par le véritable « centre » de cette mise à jour — Gemini 3.6 Flash.

Il met en avant un point fort : les tokens énormément économisés.

Selon l'indice d'analyse artificielle, il utilise 17 % de tokens de sortie en moins par rapport à la génération précédente 3.5 Flash.

Sur des benchmarks de codage comme DeepSWE, jusqu'à 65 % d'économies peuvent être réalisées.

Non seulement il prononce moins de mots, mais il nécessite également moins d'étapes de raisonnement et d'appels d'outils pour accomplir une tâche en plusieurs étapes, empruntant des chemins plus directs, ce qui le rend à la fois plus rapide et plus économique.

En plus de cela, Gemini 3.6 Flash utilise moins de tokens tout en étant moins cher :

Entrée de 1,50 $, sortie de 7,50 $ par million de tokens, moins cher que 3,5 Flash.

Plus économique, moins cher, et surtout plus performant — voilà la vraie sincérité. Le 3.6 Flash dépasse largement son prédécesseur sur plusieurs tests clés —

DeepSWE : test de programmation 37 % ➔ 49 %
MLE Bench : tests de recherche sur l'apprentissage automatique passant de 49,7 % à 63,9 %
OSWorld-Verified : Faites passer le modèle à l'opération directe de l'ordinateur, test de 78,4 % ➔ 83 %
GDPVal-AA v2 : 1 421 tâches professionnelles basées sur les connaissances ont été réalisées, soit plus de 70 de plus que la génération précédente.

Dans la démonstration ci-dessous, 3.6 Flash démontre une maîtrise exceptionnelle de l'orchestration de plusieurs agents intelligents, réussissant non seulement à effectuer facilement des tâches complexes de migration de code, mais aussi à surpasser 3.5 Flash en termes de vitesse de réponse et de qualité du code.

Avec Gemini Canvas, 3.6 Flash a intégré le flux de travail 3D pour créer en quelques minutes un outil professionnel d'extraction de textures de niveau photographique.

Il peut également se transformer en « concepteur d'interactions IA » pour créer facilement des studios thématiques d'une immersion exceptionnelle.

3.5 Flash-Lite, a surpassé le grand frère

Le deuxième modèle, Gemini 3.5 Flash-Lite, emprunte un autre chemin : il mise sur la vitesse et un prix abordable.

3.5 Flash-Lite atteint une vitesse de sortie de 350 tokens par seconde, ce qui en fait le plus rapide de toute la série 3.5.

Les prix sont également incroyablement bas : 0,3 $ pour l'entrée d'un million de tokens et 2,5 $ pour la sortie.

Rapide et économique, conçu dès l'origine pour les scénarios à haut volume comme le traitement massif de documents et la recherche par Agent.

Le plus incroyable, c’est qu’il a réussi à piétiner son propre « grand frère ».

Sur plusieurs tests de programmation et d'agents, ce petit modèle léger a surpassé le bien plus volumineux Gemini 3 Flash—

SWE-Bench Pro : 54,2 % contre 49,6 %
OSWorld-Verified : 74,0 % contre 65,1 %

3.6 Flash agit comme « cerveau principal » pour décomposer les tâches, tandis que Flash-Lite agit comme « avatar » pour effectuer des tâches en lot.

Un responsable de la réflexion, une équipe chargée de l'exécution, pour atténuer facilement les pics de forte concurrence.

Dans la démonstration officielle, la combinaison des deux éléments permet à Flash-Lite de générer en une seule fois 25 conceptions de sites web haute disponibilité, avec une vitesse telle qu’il semble produire un lot dès que l’on y pense.

Flash-Lite est désormais disponible sur l'application Gemini et sera progressivement intégré à Google Search.

Flash Cyber : peut réparer les vulnérabilités, mais tout le monde ne peut pas l'utiliser

Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle spécialisé dans la cybersécurité.

Son unique mission est de trouver des failles et de les corriger.

Un fait embarrassant actuel est que l'IA trouve des vulnérabilités plus rapidement que les systèmes existants ne peuvent les réparer.

Google a intégré ce modèle dans l'agent intelligent de sécurité du code CodeMender, qui coordonne plusieurs agents Cyber pour battre les performances SOTA sur le benchmark de sécurité CyberGym, tout en réduisant les coûts par rapport aux modèles plus volumineux—

Utilisez un modèle plus léger pour accomplir les tâches nécessitant la plus grande précision.

Cependant, ce modèle n'est pas accessible au grand public pour le moment.

Gemini 4 lance : le pré-entraînement le plus agressif de l'histoire

Bien que Gemini 3.5 Pro ne soit pas encore disponible, la formation de Gemini 4 a déjà commencé.

Ces trois annonces successives ne sont que l'entrée, mais la dernière annonce officielle est véritablement l'élément principal.

Google a confirmé qu'une pré-formation la plus agressive de l'histoire a été lancée en interne, avec pour objectif direct Gemini 4.

Les experts indiquent que, selon le rythme habituel de formation de six mois de Google, il est possible que Gemini 4 soit disponible d'ici la fin de l'année.

Pour ceux d’entre nous qui investissent de l’argent réel dans des tokens et construisent des agents, cette publication d’aujourd’hui n’a qu’un seul mot qui compte vraiment — baisse.

Le prix a baissé, la consommation de tokens a diminué, et le coût d'exécution d'un Agent a diminué.

Quant au flagship tant attendu et au Gemini 4 qui vient juste de démarrer, ils sont tous deux encore « à venir ».

Ce qui est utile et abordable, c’est ce que vous pouvez mettre dans votre portefeuille aujourd’hui. Même le plus haut de gamme doit d’abord être accessible.