ChainCatcher rapporte, selon l'Institut DeepMind, que les chercheurs de Google DeepMind Alex Imas, Andrew Koh et le cofondateur Shane Legg ont publié un article affirmant que l'amélioration des capacités individuelles de l'IA n'aura qu'un impact progressif sur les salaires et les prix. Seule la capacité de collaboration entre agents multiples, une fois dépassé le seuil de « supercollaboration », provoquera des changements brusques dans la concentration du marché, l'emploi et les salaires. L'article divise le développement de l'IA en quatre phases : AGI minimal, IA surcompétente, IA supercollaborative et ASI. Il souligne que les capacités individuelles actuelles de l'IA sont élevées, mais que sa capacité de collaboration reste faible, ce qui signifie que les modifications des salaires et des emplois précéderont celles de la structure des entreprises. Les auteurs appellent à la création d'un benchmark pour mesurer les capacités organisationnelles des systèmes multi-agents.
Une étude de Google DeepMind suggère que la collaboration entre IA, et non la capacité individuelle, pilote le changement économique
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Résumé
Les chercheurs de Google DeepMind Alex Imas, Andrew Koh et Shane Legg ont publié une étude montrant que la collaboration entre IA, et non les capacités individuelles, entraînera de grands changements économiques. L'article décrit quatre étapes du développement de l'IA, notant que l'IA actuelle possède de fortes compétences individuelles mais une coordination faible. L'équipe appelle à la création de benchmarks pour mesurer les capacités multi-agent. Le marché crypto reste sensible à ces évolutions, l'indice de peur et de cupidité reflétant le sentiment des investisseurs face aux changements économiques induits par l'IA.
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